Zoom Link: https://chula.zoom.us/j/7474759219
Shared Drive: https://drive.google.com/drive/folders/1ahaHKlp9GocCGD14SrYp2nQD22TXSCpK?usp=sharing
Text Books
Russel, M. (2014). Mining the social web: Data mining Facebook, Twitter, Linkedin, Google , Github, and more (2nd ed.). Sebastopol, CA: O'Reilly.
Slides and Links:
Course Introduction (Slide)
Headless Selenium:
Facebook Friends
Please watch VDOs Selenium and Facebook (VDO Playlist)
Graph Essentail Part I (Slide, Selenium, NetworkX, Gephi, VDO Playlist)
Graph Essential Part II (Slide, VDO Playlist)
Group Discussion
Twitter Analysis
Midterm Review
Midterm
Centrality (NetworkX, Gephi) (VDO Playlist)
Project Presentation
จัดกลุ่มได้ตามใจชอบ กลุ่มละ 4-5 คน
Present your initial question: เล่าว่าคำถามตั้งต้นของกลุ่มตัวเอง คืออะไร (< 2 mins)
Tell your friends about your techniques: เล่าให้เพื่อนฟังว่า ใช้เทคนิคอะไรในการเก็บข้อมูล ตรงนี้สำคัญมากครับ จะได้เป็นการแบ่งปันระหว่างเพื่อน ๆ ว่าสามารถใช้เทคนิคอะไรบ้าง ติดขัดตรงไหน และได้ผลเป็นอย่างไร (~5 mins)
Show your findings: สามารถค้นพบอะไรบ้างที่น่าสนใจ (< 3 mins)
เวลาในการ Present ไม่เกิน 10 นาที
Centrality (NetworkX, Gephi) (VDO Playlist)
Text Mining (VDO Playlist)
Text Clustering (VDO Playlist)
Clustering Coefficient (Transitivity, Reciprocity, Balance and Status Theory, and Similarity) (VDO Playlist)
Project Presentation
Network Model (1) (VDO Playlist)
Network Model (2) and Community Analysis (VDO Playlist)
Community Analysis (2) and Information Diffusion (VDO Playlist)
Final Exam (two hours) Sunday
Final Project Presentation
Grading
Three Presentations 45%
Midterm 20%
Final Exam 35%