** สำหรับภาคในเวลา เนื่องจากเราจะไม่มีห้องและเจ้าหน้าที่คุมสอบ จึงขอเลื่อนไปสอบในวันที่ 8 ตุลาคม ในช่วงเวลาเรียนแทน **

1. Zoom link: https://chula.zoom.us/j/7474759219 

2. Shared Drive: https://drive.google.com/drive/folders/1ahaHKlp9GocCGD14SrYp2nQD22TXSCpK?usp=sharing  

3. Text Books

   1. Russel, M. (2014). Mining the social web: Data mining Facebook, Twitter, Linkedin, Google , Github, and more (2nd ed.). Sebastopol, CA: O'Reilly.

   2. Zafarani, R., Abbasi, M., & Liu, H. (n.d.). Social media mining: An introduction. Cambridge University Press.

4. Slides and Links:

   1. Course Introduction (Slide)

      1. Colab https://colab.research.google.com/drive/1vsMw_O9sDl5M5wi39UZPJeGOYwyQKLkV?usp=sharing 

      2. Colab Example

      3. Colab WebDriver find_element example

   2. Headless Selenium:

      1. Colab 

   3. Facebook Friends

      1. Colab

   4. Please watch VDOs Selenium and Facebook (VDO Playlist)

   5. Graph Essentail Part I (Slide, Selenium, NetworkX, Gephi, VDO Playlist) 

      1. Graph from Thailand Accident Data (Colab, Data)

      2. Graph Essential (Colab)

      3. Graph Essential 31 Aug 2025 (Colab, EarthQuake Colab)

      4. Graph Essential 3 Sep 2025 (Colab)

   6. Graph Essential Part II (Slide, VDO Playlist)

   7. Group Discussion

      1. Colab Disaster 

   8. Midterm Review

   9. Midterm

   10. Twitter Analysis 

   11. Centrality (NetworkX, Gephi) (VDO Playlist)

       1. In-class Colab (21 Sep 25)

       2. In-class Colab (15 Oct 25: Degree, Betweenness, Closeness Centrality); Stock Correlation

       3. Case Analysis 

       4. Citta Analysis

   12. Project Presentation

       1. จัดกลุ่มได้ตามใจชอบ กลุ่มละ 4-5 คน

       2. Present your initial question: เล่าว่าคำถามตั้งต้นของกลุ่มตัวเอง คืออะไร (< 2 mins)

       3. Tell your friends about your techniques: เล่าให้เพื่อนฟังว่า ใช้เทคนิคอะไรในการเก็บข้อมูล ตรงนี้สำคัญมากครับ จะได้เป็นการแบ่งปันระหว่างเพื่อน ๆ ว่าสามารถใช้เทคนิคอะไรบ้าง ติดขัดตรงไหน และได้ผลเป็นอย่างไร (~5 mins)

       4. Show your findings: สามารถค้นพบอะไรบ้างที่น่าสนใจ (< 3 mins)

       5. เวลาในการ Present ไม่เกิน 10 นาที

   13. Centrality (NetworkX, Gephi) (VDO Playlist)

   14. Text Mining (VDO Playlist) 

   15. Text Clustering (VDO Playlist)

   16. Clustering Coefficient (Transitivity, Reciprocity, Balance and Status Theory, and Similarity) (VDO Playlist) 

   17. Project Presentation 

   18. Network Model (1) (VDO Playlist) 

   19. IG Retrieval Source code

   20. Network Model (2) and Community Analysis (VDO Playlist) 

   21. Community Analysis (2) and Information Diffusion (VDO Playlist) 

   22. Final Exam (two hours) Sunday 

   23. Final Project Presentation

5. Grading

   1. Three Presentations  45%

   2. Midterm 20%

   3. Final Exam 35%