Zoom Link: https://chula.zoom.us/j/7474759219
Link to textbook: http://aima.cs.berkeley.edu/
Shared Drive: https://drive.google.com/drive/folders/1CvolmT78GjmweMTR1nc5FNDgsKy5t8Oz?usp=drive_link
How to get the midterm score:
MyCourseVille
คะแนนเต็ม 44 คะแนน
Slides and Links:
Introduction to AI (Slide, AIMA Slides Chapter 1, VDO Clip)
โปรดนิยามความหมายของ AI https://forms.gle/wS6F7vf9iH3GGWFA7
Blind Search (VDO Play List, Colab, Colab 24) (1)
Blind Search (2)
Informed Search (Slide, AIMA Slides Chapter 4, VDO Clip, Colab)
Iterative Improvement Algorithm (Hill Climbing, Simulated Annealing) (VDO Clip)
** เสาร์ที่ 13 กันยายน 2568 ดูวิดีโออันนี้ครับ วันที่ 20 กันยายน จะรีวิวให้อีกครั้งครับ
ตอน 13:00 น. จะเปิด zoom เพื่ออธิบายเนื้อหาให้ฟังก่อนนะครับ แต่ถ้าอยากดูวิดีโอ โดยไม่เข้าฟังก็ได้เช่นกันครับ
Ant Colony, Swarm Intelligence (Slide, VDO Clip)
Colab (Demo)
ทบทวนเนื้อหาก่อนสอบ
Midterm Exam
วันที่ 27 กันยายน 2568 เวลา 13:00-15:00 (่ต่อเวลาได้ แต่ข้อสอบออกให้ทำได้ภายใน 2 ชั่วโมง)
Open Book
อย่าลืมเอาเครื่องคิดเลข
เฉลยข้อแรก (Colab)
Game Playing (Slide, VDO Clip, Tic Tac Toe)
First Order Logic (VDO Clip)
Colab (z3)
Logic Programming (Prolog)
Introduction to Machine Learning (Tom Mitchell's Slide, VDO Clip, Colab Link)
วันเสาร์ที่ 15 พฤศจิกายน เป็น Offline VDO คลาสนะครับ จัดวิดีโอไว้ให้ดูตามนี้
ให้ดู PlayList นี้ นะครับ ผมเตรียมไว้ให้เรียบร้อย เป็นเรื่อง Version Space และ Decision Tree ที่ผูกโยงด้วยเนื้อหาจาก Intro to ML (Link)
ส่วนอันนี้เป็นตัวเต็มของปีที่แล้ว สำหรับ Decision Tree ดูเป็น Option ถ้ามีเวลา Decision Tree Learning (Tom Mitchell's Slide, VDO Clip)
ควรดูตัวอย่างการเขียนโปรแกรม
จะมีรีวิวให้เล็กน้อยในสัปดาห์หน้าครับ (เอาที่สำคัญ)
Unsupervised Learning Example (Colab)
การประเมินผล
สอบกลางภาค 30 คะแนน
Present Project: 30 คะแนน ส่งก่อน 23:59 วันที่ 7 ธันวาคม 2568
ส่งที่แบบ Form นี้ https://forms.gle/BpdQTkCUwmynVFDM6 (Update 4 ธันวาคม 2568)
ทำงานเป็นกลุ่ม กลุ่มละ 2-3 คน
ทำเป็น VDO Presentation
เลือกเนื้อหา จนถึงหัวข้อที่ 12 (Prolog)
Attack "your" problem
สอบปลายภาค 40 คะแนน