Zoom Link: https://chula.zoom.us/j/7474759219 

Link to textbook: http://aima.cs.berkeley.edu/

Shared Drive: https://drive.google.com/drive/folders/1CvolmT78GjmweMTR1nc5FNDgsKy5t8Oz?usp=drive_link 

How to get the midterm score:

1. MyCourseVille

2. คะแนนเต็ม 44 คะแนน

Slides and Links:

1. Introduction to AI (Slide, AIMA Slides Chapter 1, VDO Clip)

   1. โปรดนิยามความหมายของ AI https://forms.gle/wS6F7vf9iH3GGWFA7 

2. Blind Search (VDO Play List, Colab, Colab 24) (1)

3. Blind Search (2)

4. Informed Search (Slide, AIMA Slides Chapter 4, VDO Clip, Colab)

5. Iterative Improvement Algorithm (Hill Climbing, Simulated Annealing) (VDO Clip)  

6. Ant Colony, Swarm Intelligence (Slide, VDO Clip)   

   1. Colab (Demo)

7. Game Playing (Slide, VDO Clip, Tic Tac Toe) 

8. Midterm Exam

   1. วันที่ 26 กันยายน 2568 เวลา 13:00-15:00 

   2. Open Book 

   3. อย่าลืมเอาเครื่องคิดเลข

9. Propositional Logic (PDF, VDO Clip) 

10. First Order Logic (VDO Clip) 

    1. Colab (z3)

11. Logic Programming (Prolog)

    1. Slides

    2. Source code

12. Introduction to Machine Learning (Tom Mitchell's Slide, VDO Clip, Colab Link)  

13. วันเสาร์ที่ 15 พฤศจิกายน เป็น Offline VDO คลาสนะครับ จัดวิดีโอไว้ให้ดูตามนี้

    1. ให้ดู PlayList นี้ นะครับ ผมเตรียมไว้ให้เรียบร้อย เป็นเรื่อง Version Space และ Decision Tree ที่ผูกโยงด้วยเนื้อหาจาก Intro to ML  (Link)

    2. ส่วนอันนี้เป็นตัวเต็มของปีที่แล้ว สำหรับ Decision Tree ดูเป็น Option ถ้ามีเวลา Decision Tree Learning (Tom Mitchell's Slide, VDO Clip) 

       1. ควรดูตัวอย่างการเขียนโปรแกรม

    3. จะมีรีวิวให้เล็กน้อยในสัปดาห์หน้าครับ (เอาที่สำคัญ)

14. Unsupervised Learning Example (Colab)

15. การประเมินผล

    1. สอบกลางภาค 30 คะแนน 

    2. Present Project: 30 คะแนน ส่งก่อน 23:59 วันที่ 7 ธันวาคม 2568

       1. ส่งที่แบบ Form นี้ https://forms.gle/BpdQTkCUwmynVFDM6 (Update 4 ธันวาคม 2568)

       2. ทำงานเป็นกลุ่ม กลุ่มละ 2-3 คน 

       3. ทำเป็น VDO Presentation 

       4. เลือกเนื้อหา จนถึงหัวข้อที่ 12 (Prolog) 

       5. Attack "your" problem

    3. สอบปลายภาค 40 คะแนน