Zoom Link: https://chula.zoom.us/j/7474759219

Score Announcement: https://colab.research.google.com/drive/1kTekrSvVAiAPIqHA7-9CT6rKuiIv_wpp?usp=sharing

Shared Drive: https://drive.google.com/drive/folders/1-RGVUHSQV6D6eqLnTbVmy79Jcx8AialO?usp=sharing

Link to textbook: http://aima.cs.berkeley.edu/

Slides and Links:

1. Introduction to AI (Slide, AIMA Slides Chapter 1, VDO Clip)

2. Blind Search (VDO Play List, Colab, Colab 24) (1)

3. Blind Search (2)

4. Informed Search (Slide, AIMA Slides Chapter 4, VDO Clip, Colab)

5. Iterative Improvement Algorithm (Hill Climbing, Simulated Annealing) (VDO Clip) <= ดูวันที่ 10 กันยายน 2565 (Review วันที่ 14 กันยายน 2565)

6. Ant Colony, Swarm Intelligence (Slide, VDO Clip) <= ดูวันที่ 17 กันยายน 2565

7. ทบทวนเนื้อหาก่อนสอบ (1 ต.ค. 2565) Colab (Block World), Colab (GA N-Queen)

8. [15 ต.ค. 65] เนื่องจากเป็นวันหยุดยาว ตามที่เคยคุยกันไว้นะครับ ว่าจะเป็นออนไลน์อย่างเดียว Game Playing (Slide, VDO Clip)

   1. Live Session เริ่มตอน 09:00 น. หรือจะดูวิดีโอด้วยตนเองก็ได้ครับ

9. Propositional Logic (PDF, VDO Clip)

10. First Order Logic (VDO Clip)

11. Logic Programming (Prolog) <= Tentative

12. Introduction to Machine Learning (Tom Mitchell's Slide, VDO Clip, Colab Link)

    1. In-class Colab

13. Decision Tree Learning (Tom Mitchell's Slide, VDO Clip)

14. Neural Networks (1) (Slide, VDO Clip)

15. Neural Networks (2) (VDO Clip) เอาไว้ดูตอนเรียน ML นะครับ

16. การประเมินผล

    1. สอบกลางภาค 30 คะแนน

    2. Present Project: 30 คะแนน

       1. ทำงานเป็นกลุ่ม กลุ่มละ 2-3 คน

       2. ทำเป็น VDO Presentation

       3. เลือกเนื้อหา จนถึงหัวข้อที่ 8

       4. Attack "your" problem

       5. 10-hour Project

       6. Submit before Dec 18, 2022 via this form https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeFJ4UFxF57ssnpsECT4MWjbPn4-Dn44xekyB456YSvcNJeyg/viewform?usp=sf_link

    3. สอบปลายภาค 40 คะแนน (10 ธันวาคม, 9:00-12:00)

       1. Game Playing

       2. Propositional&First-Order Logic

       3. Intro to ML

          1. Hypothesis Represetation

          2. Hypothesis Space

       4. Version Space

       5. Decision Tree Learning

       6. Neural Networks (ไม่มี training)