1. Zoom Link: https://chula.zoom.us/j/7474759219

2. Score Announcement: https://colab.research.google.com/drive/1kTekrSvVAiAPIqHA7-9CT6rKuiIv_wpp?usp=sharing (คะแนนเฉลี่ย 57.24 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 11.86 จากคะแนนเต็ม 64 คะแนน)

3. Shared Drive: https://drive.google.com/drive/folders/1ahaHKlp9GocCGD14SrYp2nQD22TXSCpK?usp=sharing

4. Text Books

   1. Russel, M. (2014). Mining the social web: Data mining Facebook, Twitter, Linkedin, Google , Github, and more (2nd ed.). Sebastopol, CA: O'Reilly.

   2. Zafarani, R., Abbasi, M., & Liu, H. (n.d.). Social media mining: An introduction. Cambridge University Press.

5. Slides and Links:

   1. Course Introduction (Slide)

   2. Please install selenium and chromedriver and try to run this code.

from selenium import webdriver

# from selenium.webdriver.common.keys import Keys

# driver = webdriver.Chrome('D:/Sukree/OneDrive/SourceCode/Python/chromedriver.exe')

driver = webdriver.Chrome('/Users/sukreesinthupinyo/App/chromedriver')

5. 3. Graph Essentail Part I (Slide, Selenium, NetworkX, Gephi, Recorded Zoom on 17 Aug 22, Source Code in Colab)

   4. Graph Essential Part II (Slide, VDO Playlist)

      1. Weekday (Python+NetworkX review Colab)

      2. Weedend

         1. (Twint Colab)

         2. Review at 20:00, 7 Sep 22 (Graph, Diameter, Shortest Path, MSP)

   5. Group Discussion

      1. Weekday (7 Sep 22) ขอเริ่มเวลา 09:45 น. ที่ห้องเรียน 305/1 ตึก 1

      2. Weekend (4 Sep 22)

   6. Centrality (NetworkX, Gephi) (VDO Playlist)

      1. Weekend

         1. Review (Degree, Betweenness, Closeness) at 20:00, 15 Sep 22.

            1. Colab: https://colab.research.google.com/drive/1oD3z0XJzUyKTAHfJ_1Xmf7UpqxNKs8cF?usp=sharing

         2. Review

      2. Weekday

         1. Colab: https://colab.research.google.com/drive/1GmDolbJqO_O-fdYsQvPzfXydjQ5g20TF?usp=sharing
            Recorded Zoom: https://youtu.be/8xsozbwgQWM

         2. Colab Eigenvector: https://colab.research.google.com/drive/1u0EHJCZLC1MEj1nlciNH1rxGRQsYeT8T?usp=sharing
            Example: https://colab.research.google.com/drive/104-fPRL-4o9sk8E2YOWquiJ5wfLboB4U?usp=sharing

   7. Project Presentation (Weekend 28 Sep 22, on site)

      1. จัดกลุ่มได้ตามใจชอบ กลุ่มละ 3-4 คน

      2. Present your initial question: เล่าว่าคำถามตั้งต้นของกลุ่มตัวเอง คืออะไร (< 2 mins)

      3. Tell your friends about your techniques: เล่าให้เพื่อนฟังว่า ใช้เทคนิคอะไรในการเก็บข้อมูล ตรงนี้สำคัญมากครับ จะได้เป็นการแบ่งปันระหว่างเพื่อน ๆ ว่าสามารถใช้เทคนิคอะไรบ้าง ติดขัดตรงไหน และได้ผลเป็นอย่างไร (~5 mins)

      4. Show your findings: สามารถค้นพบอะไรบ้างที่น่าสนใจ (< 3 mins)

      5. เวลาในการ Present ไม่เกิน 10 นาที

   8. Midterm Review (Weekend Colab)

   9. [Weekend :16 Oct 22, Weekday: 19 Oct 22] Text Mining (VDO Playlist)

      1. Review สำหรับคลาส Weekend วันพุธที่ 19 ตุลาคม เวลา 21:00 น.

   10. [Weekend: 23 Oct 22, Weekday: 26 Oct 22] Text Clustering (VDO Playlist)

   11. Clustering Coefficient (Transitivity, Reciprocity, Balance and Status Theory, and Similarity) (VDO Playlist) Weekend (ดูในวันที่ 6 พฤศจิกายน 2565 รีวิวในวันอังคารที่ 8 พฤศจิกายน เวลา 20:00 น. <= ขออภัยครับ ขอขยับเป็นวันพุธที่ 9 พฤศจิกายน เวลา 20:00)

       1. In-class Colab https://colab.research.google.com/drive/1h_fbxuXUnRviB2ckXQ64abebxPhaR0ki?usp=sharing

   12. Project Presentation (Weekend: Onsite 13 Nov 09:00 am, Weekday: On site 9 Nov )

   13. Network Model (1) (VDO Playlist)

   14. IG Retrieval Source code

   15. Network Model (2) and Community Analysis (VDO Playlist)

   16. Community Analysis (2) and Information Diffusion (VDO Playlist)

   17. Final Exam (two hours)

       1. Open Books, Notes, Computer (cannot contact other persons)

       2. Weekday: 14 Dec 2022 <= ลงชื่อสอบและเวลาสอบได้ที่นี่ https://docs.google.com/spreadsheets/d/1yoCNJQWI3bY4fmJ4s_qY9NK4tSNdDXCwsfagnalGXqo/edit?usp=sharing

       3. Weekend: 11 Dec 2022

   18. Project Presentation:

       1. Weekday: 19:00, Fri 16 Dec 2022 via Zoom

       2. Weekend: 9:00, Sun 18 Dec 2002 via Zoom

6. Grading

   1. Three Presentations 45%

   2. Midterm 20%

   3. Final Exam 35%