1. Zoom Link: https://chula.zoom.us/j/7474759219 

2. Shared Drive: https://drive.google.com/drive/folders/1ahaHKlp9GocCGD14SrYp2nQD22TXSCpK?usp=sharing  

3. Text Books

   1. Russel, M. (2014). Mining the social web: Data mining Facebook, Twitter, Linkedin, Google , Github, and more (2nd ed.). Sebastopol, CA: O'Reilly.

   2. Zafarani, R., Abbasi, M., & Liu, H. (n.d.). Social media mining: An introduction. Cambridge University Press.

4. How to get the midterm score:

   1. add line account @288sdzje 

   2. type "register xxxxxxxxxx" where xxxxxxxxxx is your student ID (you can skip this if you've already registered with this chat)

   3. type "score 2110747"

   4. คะแนนเต็ม 43 คะแนน

5. Slides and Links:

   1. Course Introduction (Slide)

      1. Self Introduction Link https://docs.google.com/spreadsheets/d/1U5oBYenqIqeYlOo354tp1Tfff2597sDDayemVr-7al8/edit?usp=sharing 

      2. Colab https://colab.research.google.com/drive/1vKsB9gPHX7UXtI48sqb-ok9syw3LyxDB?usp=sharing 

   2. Please install selenium and chromedriver and try to run this code.

from selenium import webdriver

# from selenium.webdriver.common.keys import Keys

# driver = webdriver.Chrome('D:/Sukree/OneDrive/SourceCode/Python/chromedriver.exe')

driver = webdriver.Chrome('/Users/sukreesinthupinyo/App/chromedriver') 

5. 2. 1. Colab Example

      2. Colab WebDriver find_element example

   3. Please watch VDOs Selenium and Facebook (VDO Playlist)

   4. Graph Essentail Part I (Slide, Selenium, NetworkX, Gephi, VDO Playlist) <= ดูวิดีโออันนี้สำหรับวันอาทิตย์ที่ 1 กันยายน 2567

      1. Graph from Thailand Accident Data (Colab, Data)

      2. Graph Essential (Colab)

   5. Graph Essential Part II (Slide, VDO Playlist)

   6. Group Discussion (15 Sep, 22 Sep 2024)

      1. Colab Disaster 

   7. Twitter Analysis 

   8. Midterm Review

   9. Midterm

   10. Centrality (NetworkX, Gephi) (VDO Playlist)

       1. In-class Colab

       2. Case Analysis (27 Oct 2024)

   11. Project Presentation

       1. จัดกลุ่มได้ตามใจชอบ กลุ่มละ 4-5 คน

       2. Present your initial question: เล่าว่าคำถามตั้งต้นของกลุ่มตัวเอง คืออะไร (< 2 mins)

       3. Tell your friends about your techniques: เล่าให้เพื่อนฟังว่า ใช้เทคนิคอะไรในการเก็บข้อมูล ตรงนี้สำคัญมากครับ จะได้เป็นการแบ่งปันระหว่างเพื่อน ๆ ว่าสามารถใช้เทคนิคอะไรบ้าง ติดขัดตรงไหน และได้ผลเป็นอย่างไร (~5 mins)

       4. Show your findings: สามารถค้นพบอะไรบ้างที่น่าสนใจ (< 3 mins)

       5. เวลาในการ Present ไม่เกิน 10 นาที

   12. Centrality (NetworkX, Gephi) (VDO Playlist)

   13. Text Mining (VDO Playlist) 

   14. Text Clustering (VDO Playlist)

   15. Clustering Coefficient (Transitivity, Reciprocity, Balance and Status Theory, and Similarity) (VDO Playlist) 

   16. Project Presentation 

   17. Network Model (1) (VDO Playlist) 

   18. IG Retrieval Source code

   19. Network Model (2) and Community Analysis (VDO Playlist) 

   20. Community Analysis (2) and Information Diffusion (VDO Playlist) 

   21. Final Exam (two hours) Sunday 

   22. Final Project Presentation

6. Grading

   1. Three Presentations  45%

   2. Midterm 20%

   3. Final Exam 35%