1. Zoom Link: https://chula.zoom.us/j/7474759219 

2. Midterm Score 

   1. Colab

   2. Mean: 32.87

   3. SD: 6.82

3. Shared Drive: https://drive.google.com/drive/folders/1-RGVUHSQV6D6eqLnTbVmy79Jcx8AialO?usp=sharing 

4. Link to textbook: http://aima.cs.berkeley.edu/

5. Slides and Links:

   1. Introduction to AI (Slide, AIMA Slides Chapter 1, VDO Clip)

   2. 19 Aug 23: Blind Search (VDO Play List, Colab, Colab 24) (1)

   3. Blind Search (2)

   4. 26 Aug 23: Informed Search (Slide, AIMA Slides Chapter 4, VDO Clip, Colab)

      1. Live zoom session start at 9:00

      2. Watch VDOs

      3. We'll have a review class next week

   5. 2 Sep 23 Iterative Improvement Algorithm (Hill Climbing, Simulated Annealing) (VDO Clip)  

   6. 9 Sep 23 Ant Colony, Swarm Intelligence (Slide, VDO Clip)   

      1. Colab

   7. 16 Sep 23, Swarm Intelligence 

   8. 23 Sep 23, Game Playing (Slide, VDO Clip) + ทบทวนเนื้อหาก่อนสอบ 

      1. Colab Tic-Tac-Toe

   9. 30 Sep 23. Midterm Exam

   10. 7 Oct 23, Propositional Logic (PDF, VDO Clip) 

       1. ดูวิดีโอคลิปด้วยตนเอง

       2. Review เนื้อหา 11:00 น. ผ่าน Zoom 

   11. First Order Logic (VDO Clip) 

   12. Logic Programming (Prolog)

       1. Slides

print_a_list([]).

print_a_list([H|T]) :- write(H),nl, print_a_list(T).

my_member(H,[H|_]). 

my_member(H,[_|T]) :- my_member(H,T).

even(X) :- X1 is X mod 2, X1 = 0. 

even_member([]). 

even_member([H|T]) :- even(H), even_member(T).

double_list([],[]). 

double_list([H|T],[H1|T1]) :- H1 is H*2, double_list(T,T1).

even_of([],[]). 

even_of([H|T],[H|T1]) :- even(H), even_of(T,T1). 

even_of([_|T],T1) :- even_of(T,T1). 

reverse_a_list([],[]).

reverse_a_list([H|T],Ans) :- reverse_a_list(T,T1), append(T1,[H],Ans).

toh(1,A,B,_) :- write(A),write('->'),write(B),nl.

toh(N,A,B,C) :- N1 is N-1,toh(N1,A,C,B),toh(1,A,B,C),toh(N1,C,B,A).

5. 13. Introduction to Machine Learning (Tom Mitchell's Slide, VDO Clip, Colab Link)  

       1. Colab (Movie Clustering)

       2. Colab (GA for Linear Regression)

   14. Decision Tree Learning (Tom Mitchell's Slide, VDO Clip) 

   15. Neural Networks (1) (Slide, VDO Clip) 

       1. Colab (Perceptron Training Rule)

   16. Neural Networks (2) (VDO Clip) 

       1. ดูเฉพาะ Training a Sigmoid Unit 

   17. 2 Dec 23 Course Review via ZOOM

   18. การประเมินผล

       1. สอบกลางภาค 30 คะแนน 

       2. Present Project: 30 คะแนน 

          1. ทำงานเป็นกลุ่ม กลุ่มละ 2-3 คน 

          2. ทำเป็น VDO Presentation 

          3. เลือกเนื้อหา จนถึงหัวข้อที่ 8 และ 12 (Prolog) 

          4. Attack "your" problem

          5. ส่งงานที่ฟอร์ม https://forms.gle/5EeP8yn9J3d4JN7R8 ภายในวันที่ 16 ธันวาคม 2566 เวลา 23:59 น.

       3. สอบปลายภาค 40 คะแนน

          1. 9 ธันวาคม 9:00-11:00 

          2. แนวข้อสอบ YouTube