Zoom Link: https://chula.zoom.us/j/7474759219
Shared Drive: https://drive.google.com/drive/folders/158hhw0J95e5eHnrhN_rgwmt9jr9_7X3Y?usp=sharing
Course Schedule:
9 Jan 23: Course Introduction (Brain System, Artificial Neuron)
16 Jan 23: Artificial Neuron Architecture (VDO Playlist)
23 Jan 23: TLN Architecture (VDO Playlist)
30 Jan 23, TLN Training+Supervised Learning (1) (VDO Playlist)
Fully Online ไม่มี Onsite ดูวิดีโออย่างเดียว
ดูวิดีโอ 5 วิดีโอใน Play List แบ่งเป็น 2 เรื่อง
MLP
การ Train TLN
จะมีบรรยายสรุปอีกครั้งวันที่ 6 กุมภาพันธ์
6 Feb 23: TLN Training+Supervised Learning (2) (VDO Playlist)
ขออภัยด้วยครับ มีความจำเป็นต้องเข้าประชุมตอน 13:30-15:30 ทำให้ต้องย้ายเป็น Online อีกครั้ง
เวลา 13:00-13:30 จะ review เรื่องที่ผ่านมา คือ MLP และ การ Train TLN
ดูวิดีโอในลิสต์วันนี้
สัปดาห์ที่ 13 ก.พ. จะบรรยายสรุปทั้งหมดอีกครั้ง
13 Feb 23: TLN Training+Supervised Learning (3) (VDO Playlist, Training Spreadsheet, Weiner Solution Colab)
20 Feb 23: Backpropagation Neural Network (VDO Clips)
This one is not in the VDO. An analysis of a sigmoid unit https://colab.research.google.com/drive/1vdZjNpBia28fsHB5XoFJhs_eQnOpcTeM?usp=sharing
27 Feb 23: Review
Recorded Zoom: https://youtu.be/CgDGdG86EVs
6, 13 Mar 23: Midterm (Holiday)
20 Mar 23: Midterm (Confirmed)
13:00-15:30
ห้อง 201A ตึกร้อยปี
3 Apr 23 BNN Quiz :
13:30-14:30, Room 201A, ENG 100 Years BLDG
17-24 Apr 23 Self Organizing Feature Map (VDO Clips)
17-24 Apr 23 Convolution Neural Network (VDO Clips)
1 May 23 LSTM (VDO Clips)
15 May 23 Final Exam (The place will be announced here)
Grading System
Midterm (Online) 35%
Score is here https://colab.research.google.com/drive/1kTekrSvVAiAPIqHA7-9CT6rKuiIv_wpp?usp=sharing (Mean: 56.47, Maximum Score: 64, Not include the BNN quiz yet)
Final (Online) 45%
On 13:00-15:00, 15 May 23, 18-15 and 18-16 ENG 4
Open book, Calculators, Tablet, and Computer are allowed.
Project 20%
2-3 Members
Apply techniques in the class to a new data set
Submit in a recorded VDO not longer than 10 minutes
Where can you get the data?
Data preprocessing
Example of data
How to apply NN to attck your problem
What's the result
How can you adjust (fine tune the model)?
How does it improve from the original version?
Submit via this form https://forms.gle/dBhqXWNuot4JLrsC7 before 22 May 23
References:
Kumar, S. (2013). Neural Networks: A Classroom Approach. India: McGraw-Hill.
Russell, S. J., & Norvig, P. (2021). Artificial intelligence: A modern approach. Hoboken, NJ: Pearson.