人本AI設計思維

《煮不煮道 》

成員：劉佳宜、黃奕慈、洪毓琳、楊舒晴、黃瀞儀

創作理念：上了大學搬離家鄉，在外有許多生活花費開銷，倘若在飲食上能自煮，或許能省下不少外食的費用，也能吃得健康,於是身為大學生的我們想利用工具幫忙產生能根據使用者的身體素質，分析並規劃適合的食譜，並詳細列出步驟引導烹飪新手，並加入圖片辨識功能讓使用者上傳冰箱中的食材照片即可獲得蔬菜名稱、料理方式與生成圖像。除了吃得健康、減少剩食，也能在自煮過程獲得生活上的成就感。

《才如江水淹鼠我：論文題目生成器 》

成員：王彤云、陳婉怡、楊宛霓、陳靖宜、若林優心

創作理念：在課程當中，學生往往面臨找不到專題方向的起步難題，因此希望能開發一組程式碼，透過AI模型，引導使用者探索興趣以及探討可行性，並且引發思考，生成一個適當的專題藍圖。

《SmartTimer智能專注時光 》

成員：林盈甄、許雅暄、趙婉筑、林軒如、郭筱妍

創作理念：我們選擇延伸期中專題的主題，深化遊戲玩法，第一部分會將使用的總時長計算細分為專注時間和休息時間，給予使用者更清楚的紀錄，第二部分則是將金幣制度更完善，可區分為基本簽到金幣和後續使用時長額外附加的獎勵，讓使用者可以有繼續努力的目標，第三部分是增加金幣使用的區塊，像是擴增商店，除了原先的寵物外，可以再認領更多類型的寵物，或購買飼料、裝飾、衣物、房屋等等的玩法，以及加入一個好友連動功能，可以有學習進度排名，營造同濟間互相督促的環境，其中再加入類似心理測驗的小遊戲，分析今日狀態適合的讀書地點和聆聽的音樂類型，讓整個應用程式內容更加豐富、有趣。

《長者服藥提醒的「人本 AI 助手」》

成員：洪亦旻、蕭巧榆、林孜貽、謝乙華

創作理念：本專題以台灣高齡化社會中長者在服藥過程中常見的記憶混淆與用藥不確定性為研究背景，結合人本 AI（Human-centered AI）理念與設計思考五階段，設計並實作一個對話式長者服藥提醒 AI 助手。系統以「操作簡單、語氣溫和、安全優先」為核心設計原則，透過自然語言對話方式，協助長者確認藥物名稱、用途與服藥相關資訊。當藥名不清楚或可能有誤時，系統不直接提供藥物資訊，而是引導使用者補充說明或建議諮詢專業醫療人員，以降低錯誤用藥風險。研究結果顯示，對話式 AI 有助於提升長者對服藥資訊的理解程度，並在一定程度上減輕家屬的照護負擔。

《AI 面相分析師：一位理解人心、預測未來趨勢的數位預言家》

成員：李進霆

創作理念：在資訊爆炸的時代，人們渴望「被讀懂」。

無論是情緒、職涯、人際關係或心理狀態，很多人都希望能有人替他們看見：我現在的狀態是什麼？我正走向哪裡？未來會如何發展？面相學是一種古老的東亞知識系統，透過觀察「眉、眼、鼻、口、臉型」來推論一個人的性格與可能的生命軌跡。本專題希望運用人本 AI 的思維，設計一個 AI 面相分析師兼預言家，結合「外貌特徵分析」與「個人敘事資料」形成一種 柔性的、非宿命論的預言方式。AI 不會告訴你「注定如此」，而會給出：「依照當前狀態所形成的趨勢」與「可以採取的改善方向」。

《With ME》

成員：廖健宇、陳芊睿、陳妘慈

創作理念：千呼萬喚始出來，虛擬女團的番外篇!以經濟人為視角，設計一款與偶像模擬戀愛的遊戲，遊戲設置三種不同結局，提供玩家多次探索的小品遊戲。玩家須擔任剛出道就受大眾矚目的偶像「果汁是延」的明星經紀人，二人再感情中斡旋，玩家是要選擇地下戀愛，抑或是放手一搏呢……?

《大學生時間管理與抗拖延系統設計》

成員：陳依慈、高力平、施宇晏、林煒釩

創作理念：本報告旨在設計一套以人本 AI 設計思維為核心的學習輔助系統，解決大學生在課業時間管理中常見的「任務估算失準」與「深度拖延」問題。系統核心為「學習節律 AI 引擎」，透過整合使用者行為數據、精神狀態與認知偏誤，提供超越傳統行事曆的個性化、主動式排程與認知干預，以提升學習效率並減輕學業壓力。

《某天成為MBTI預測家》

成員：油納美麗、安田江里、蔡姍芷、謝彣欣、陳宥瑄

創作理念：本專題以「MBTI」作為主題，利用AI圖像辨別功能，分析當前人臉可能的MBTI會是哪一種? 由面部、五官特徵，就像是古代替人看面相去推測此人的性格、災劫福報等等，供使用者參考欲認識的對象的初步分析。

《心情翻譯官 - 照片裡的第一人稱日記》

成員：李方捷、陳佳妤、阮詩美、黃伃萱

創作理念：現代生活節奏快，紙本或手寫方式記錄每日心情漸漸沒落。照片作為生活記錄的媒介，隨手就能拍下瞬間，但往往只停留在影像本身，缺少情緒或故事的文字紀錄。結合 AI 技術，透過照片生成第一人稱日記，不僅能幫助使用者回憶當天的心情，也能讓影像和文字互補，形成有溫度的生活記錄。

《心電心我懂你》

成員：林宥妘、賴昀楨、陳靜玟

創作理念：本案例結合設計人類學、設計思維流程與 Vibe Coding 方法，引導學生從日常人際互動中的真實困擾出發，將情緒與語言分析轉化為 AI 輔助工具。學生完成本案例後，能夠：

理解設計人類學方法：能說明設計人類學的核心概念，理解其如何透過觀察日常對話、情緒反應與文化語境，發現使用者在溝通上的隱性需求。

辨識問題與落差：能運用人類學視角，從聊天情境中找出語言與情緒之間的矛盾、誤解與不安，並將其轉化為具體的設計問題。

結合設計思維流程：能將對使用者聊天困境的觀察，融入設計思維五階段，特別是在問題定義（Define）與構思（Ideate）階段。

轉化為 Vibe Coding 原型：能將聊天分析的需求，透過 Vibe Coding 的方式建構 AI 原型，協助使用者理解對話語氣與可能的關係走向。