La regresión lineal múltiple es una técnica estadística que extiende la regresión lineal simple al permitir analizar la relación entre una variable dependiente y dos o más variables independientes. Este método asume que la relación entre las variables es lineal y permite evaluar cómo cada variable independiente influye en la variable dependiente.
La regresión lineal múltiple se relaciona con otros métodos estadísticos como la regresión lineal simple, la regresión logística múltiple y la regresión no lineal múltiple. Es una herramienta fundamental en el análisis de datos complejos y se utiliza ampliamente en diversas disciplinas.
Predicción de Ventas: Se utiliza para predecir ventas futuras basándose en múltiples factores como precio, publicidad y estacionalidad.
Análisis Financiero: Ayuda a modelar la relación entre variables económicas como inflación, tasas de interés y crecimiento del PIB.
Investigación Médica: Se aplica para estudiar la influencia de múltiples factores de riesgo en enfermedades.