JRAサービス群で行われている「みんなの投資競馬」では以下のように定義している。
競馬予想 ＝ データ分析【80%】 ＋資金管理【20%】
近年はあらゆる分野でデータ分析が始まりデータサイエンティストが不足している。特に日本社会では顕著でこれから数を増やしていこうという段階にある。
今まで競馬ではデータ分析が行われることは少なかった。競馬は連続したデータが少なく、そのままビッグデータとして活用することが非常に難しい。
特に最近の競馬では馬場改修における決着タイムが高速化、またスローペースが顕著となっている。そのため、そのまま一括して処理しても正しい解が得られない。
どうしても精度が落ちやすいスモールデータを使用するしかない状況にある。そのような中で競馬予想の精度を上げるには普通のアプローチでは無理であった。
そこを人工知能(AI)を使い上手く処理した特別なレースレーティング技術である「クラスリビルド」は、１つ１つのレース価値を重みづけする重要な機構を担っている。
これが投資競馬を成立させるコアであり、これなしで投資化することは不可能に近い。まだまだ新しい技術なのでこれからの発展を期待していこう。
レースレーティングは、競走馬の能力や適性を知るための目安にすることができる。従来そのようなことを手軽に知る方法はなかったが、投資競馬は過去の成績を比較することで分かってしまう。
その点から競馬予想の時間を圧倒的に短縮しながらも精度は向上するという効率の良さを実現している。今まで十分に行われてこなかったデータ分析を代行してもらうようなイメージと言えば分かりやすいだろう。
信頼できる軸馬の判別や激走穴馬の抽出がカンタンに行えるのも特徴的。重視すべき馬が分かれば、買い目の資金配分において絶大な効果を発揮するのは言うまでもない。
馬券が当たった時には利益が最大化されやすく、１つの的中の価値を高められるのも投資競馬ならではと言えるだろう。
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