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Planificación de Mantenimiento en Línea Basada en Datos
El Valor del Dato en la Toma de Decisiones
"No se puede mejorar lo que no se puede medir."
Durante 27 años en Iberia MRO gestioné operaciones complejas con una certeza: las decisiones tomadas sin datos cuestan dinero, tiempo y aeronavegabilidad. Las tomadas con datos correctos, en el momento correcto, evitan AOGs, optimizan recursos y mejoran OTP.
No construyo dashboards para enseñar gráficos. Construyo sistemas de información para que un manager vea antes que nadie dónde se va a romper la operación.
Mi ventaja no es solo Power BI. Mi ventaja es saber qué pregunta hacerle al dato porque he trabajado 27 años dentro del mantenimiento en línea.
Certificaciones complementarias en inteligencia artificial aplicada: Anthropic AI Fluency: Framework & Foundations (2026) y Google: Introducción a la IA (2026). En 2026, saber construir dashboards es necesario — saber conectarlos con flujos de IA para automatizar decisiones operativas es lo que diferencia un perfil del siguiente.
Mi metodología es doble:
Analítico: Entender qué ha pasado — tiempos de ejecución, consumo de materiales, causas de deassignment, rendimiento por TMA.
Ejecutivo: Transformar ese análisis en información accionable para que la dirección decida con datos, no con intuición.
Capacidad de Análisis Estratégico (Casos de Éxito)
🚀 Optimización de la Eficiencia en Reporting — Iberia MRO (2020)
Problema: 20 jefes de sección dedicaban más de 1 hora semanal cada uno a preparar manualmente sus KPIs — extrayendo datos, construyendo gráficos y actualizando paneles. 20 horas semanales de capacidad técnica cualificada consumida en tareas administrativas repetitivas.
Solución: Diseñé una arquitectura de datos que conectaba directamente con AMOS y SAP, extraía automáticamente los KPIs de cada sección, generaba los visuales y los volcaba en cada panel sin intervención humana. Un solo técnico ejecutaba el proceso; los demás añadían un dato, imprimían y analizaban.
Impacto: De 20 horas semanales a 3 — reducción del 85% de la carga administrativa. Los jefes de sección pasaron de hacer gráficas a analizar la operación.
Transferencia directa a MRO: Esta misma arquitectura, conectada vía Direct Query a AMOS o cualquier ERP relacional, genera en tiempo real dashboards de OTP, deassignments por causa, productividad por TMA y control de materiales — sin exportaciones manuales, sin latencia, sin errores humanos.
Portafolio de Soluciones Interactivas (Demos)
Cada informe es interactivo y está completamente funcional. Haz clic en la imagen o en el enlace para explorarlo.
Cada informe es interactivo y está completamente funcional. Haz clic en la imagen o en el enlace para explorarlo.
Inteligencia Operacional en Mantenimiento de Aeronaves
Esto ya está hecho. Solo adaptarlo a tu operación MRO.
Esto ya está hecho. Solo adaptarlo a tu operación MRO.
Dashboard Mantenimiento en Línea Ficticio
Análisis semanal con granularidad diaria de todo lo relativo a la realización de trabajos:
· Múltiples niveles de la planificación de trabajos.
· Análisis de la desviación previsto/realizado (HH por tarea).
· Análisis de la logística de materiales. Monitorización de la previsión.
· Análisis de desasignaciones.
· Monitorización del estado de la flota.
· Eficiencia relativa del personal.
· Análisis exhaustivo de diferidos y Limitaciones Operativas
→ Ver informe completo
Metodologia probada
Histórico de Tickets TI
Ranking dinámico que cruza tickets cerrados, satisfacción del cliente y tiempo de resolución simultáneamente. Un técnico con muchos tickets pero baja satisfacción no lidera el ranking — el sistema penaliza cantidad sin calidad.
Aplicado a MRO: evaluación de TMA cruzando tareas cerradas, deassignments y TAT real. → Ver informe completo
Dashboard Ejecutivo de KPIs
Navegación jerárquica en 3 niveles: resumen directivo con gauge charts → análisis de tendencia por KPI → drill-through por causa de desviación.
Aplicado a MRO: un director de mantenimiento ve en 10 segundos el estado de su operación y baja al nivel de detalle que necesita sin salir del informe. → Ver informe completo
Incidentes Seattle 911
Conexión OData en tiempo real al portal de datos abiertos de Seattle — actualización automática cada 5 minutos sin intervención manual.
Aplicado a MRO: misma arquitectura para monitorización de AOGs, seguimiento de routing operativo o alertas de tareas críticas próximas a caducar. → Ver informe completo
Análisis Adicionales
RRHH SKU-DON
Análisis de 194 empleados cruzando estructura, retribución y desempeño en 3 pestañas navegables. Scatter plot de correlación sueldo-edad con detección de outliers.
Aplicado a MRO: planificación de capacidad técnica, análisis de relevo generacional y evaluación de rendimiento por responsable. → Ver informe completo
Análisis de Utilidad y Márgenes
Panel ejecutivo con beneficio, margen, ingresos y gastos segmentables por año, trimestre, continente y categoría simultáneamente. Tendencia trimestral con múltiples series.
Aplicado a MRO: análisis de coste de AOGs por flota, margen de ejecución por turno y evolución de Lead Time de materiales. → Ver informe completo
Comparativa de Ventas — Material Oficina
Título dinámico que se regenera automáticamente según los filtros activos — el usuario siempre sabe exactamente qué datos está viendo. Parámetro de campo para cambio instantáneo entre comparativa anual y mensual.
Aplicado a MRO: dashboard de OTP que muestra automáticamente el contexto exacto de cada análisis sin ambigüedad. → Ver informe completo
Aplicaciones directas en MRO — Lo que puedo construir
Estos informes están diseñados sobre datos públicos de práctica. La misma arquitectura es aplicable sobre los sistemas operativos del MRO desde el primer mes.
Nota técnica: Compatible con Direct Query sobre AMOS o cualquier ERP relacional — datos consultados en origen en cada interacción, sin exportaciones manuales ni latencia de actualización.
¿Por qué mi perfil es único para un Manager? (Soft Skills)
Mi ventaja competitiva no es saber usar Power BI — es saber qué preguntarle a los datos.
Sé por qué un técnico ha tardado más en una tarea de mantenimiento porque he estado allí, con la llave en la mano. Sé qué causa real se esconde detrás de un deassignment por "falta de material" y cuándo ese dato está mal clasificado. Sé qué KPI le importa a un director de mantenimiento a las 6 de la mañana antes de que arranque el primer turno.
Esa combinación — dominio técnico del dato y conocimiento operativo real — es lo que diferencia un analista de datos de un analista de datos MRO.
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