お知らせ

2024年度

• 2024年12月3日に、石倉弘貴特任助教と藤澤克樹教授の寄稿「みんなで創るスマート工場 〜デジタルツイン/サイバーフィジカルシステムで実現するスマート工場〜」が SICニュースレター, 2024年12月号, Vol.6.12 第67号 に掲載されました。

• 2024年11月26日-27日に、藤澤克樹教授が東京科学大学で開催された The 14th international symposium on photonics and electronics convergence (ISPEC 2024) において「Mathematical and Information Technologies for the Realization of Cyber-Physical Systems and Their Industrial Applications」と題して Plenary Talk を行いました。

• 2024年9月17日に、藤澤克樹教授が福岡工業大学にて開催されたスケジューリング・シンポジウム 2024 において、

「デジタルツイン実現のためのモビリティ最適化と産業応用」と題して、基調講演を行いました。

• 2024年9月10日-9月12日に、藤澤克樹教授が早稲田大学にて開催された 5th Asia Pacific Conference on Industrial Engineering and Operations Management において、「Mathematical Optimization Models for Smart Factory Construction and Applications to the Field」と題して、基調講演を行い、 9月12日にOutstanding Professor in Smart Factory Award を受賞しました。

• 2024年9月9日-9月11日に、藤澤克樹教授が南山大学にて開催された日本オペレーションズ・リサーチ学会2024年秋季研究発表会＆シンポジウム において、「サイバーフィジカルシステムを活用したスマート工場の構築」と題して、招待講演を行いました。

• 2024年8月12日-8月16日に、National University of Singapore（シンガポール）にて開催されたThe 8th NUS-ISM-ZIB-IIR-MODAL Workshop Next Generation Computing and Algorithms in the Digital Eraにおいて、藤澤教授, 石倉特任助教, 塚本真人（D3）, 山村 圭一郎（D2）が発表を行いました。

• 2024年7月17日に、吉田 明広（D3）らの論文「Comprehensive and Practical Optimal Delivery Planning System for Replacing Liquefied Petroleum Gas Cylinders」が、Japan Journal of Industrial and Applied Mathematicsに採択されました。

• 2024年7月16日に、藤澤克樹教授が、産業競争力懇談会COCNフォーラム2024にて「みんなで創る次世代スマート工場 - Cyber Physical System (CPS) と生成AI による反転攻勢の国家戦略 -」と題して、基調講演を行いました。

• 2024年6月25日に、石倉弘貴特任助教が、第7回富士通次世代コンピューティングセミナーにて「サイバーフィジカルシステムで活用される数理技術」と題して、講演を行いました。

• 2024年6月24日に、藤澤克樹教授が、NTTコミュニケーション科学基礎研究所が主催のオープンハウス2024にて「みんなで創る次世代の工場」と題して、講演を行いました。

• 2024年6月14日に、山村圭一郎（D2）、藤澤克樹教授などの論文「Doubling Graph Traversal Efficiency to 198 TeraTEPS on the Supercomputer Fugaku」が、the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage, and Analysis (SC24) に採択されました。

• 2024年5月27日に、山村 圭一郎（D2）などの論文「Appropriate Balance of Diversification and Intensification Improves Performance and Efficiency of Adversarial Attacks」が、Transactions on Machine Learning Research (TLMR) に採択されました。

• 2024年4月3日に、山村 圭一郎（D2）などの論文が「Enhancing Output Diversity Improves Conjugate Gradient-based Adversarial Attacks」が、International Conference on Pattern Recognition and Artificial Intelligence (ICPRAI 2024) に採択されました。

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