脳型コンピュータの高信頼化設計 

深層学習に代表される機械学習の応用分野が急速に広がっています。アプリケーションによっては多大な時間や消費電力を要するため、機械学習のためのハードウェアである脳型コンピュータが期待され、そのための新しいデバイス、新しいアーキテクチャの研究が盛んです。

新しいデバイスである、抵抗変化型メモリReRAM、強誘電体メモリFeRAM、磁気抵抗メモリMRAMなど、不揮発性メモリを用いた脳型コンピュータの研究が盛んに行われています。ディペンダブルシステム学研究室では、ReRAM を用いた脳型コンピュータのディペンダビリティの研究に取り組んでいます。ReRAM は、メモリスタと呼ばれる抵抗が可変である受動素子を利用します。