¿Qué es?
La prueba de Kruskal-Wallis es una herramienta estadística no paramétrica importante para comparar múltiples grupos independientes cuando los datos no cumplen con los supuestos de la ANOVA (Ej., los datos no tienen una distribución normal). Su correcta interpretación permite determinar si hay diferencias significativas en las distribuciones de los grupos analizados. En ocasiones se le conoce como un ANOVA no paramétrico.
¿Cuándo se aplica?
Cuando se tienen tres o más grupos independientes.
Cuando los datos son ordinales o no se distribuyen normalmente.
Cuando se desea comparar las medianas de diferentes grupos sin asumir que la varianza es homogénea entre ellos.
¿Cómo se plantean las hipótesis?
Hipótesis nula (H0): Las medianas de todos los grupos son iguales (no hay diferencias significativas entre los grupos evaluados).
Hipótesis alternativa (H1): Al menos una de las medianas es diferente (hay diferencias significativas entre los grupos).
¿Cuál es el estadístico de prueba?
El estadístico de prueba se denota como H.
¿Cómo se interpretan los resultados?
Se compara el valor calculado de H con un valor crítico de la distribución chi-cuadrado con k−1 grados de libertad (donde k es el número de grupos) para un nivel de significancia α (comúnmente 0.05).
Si H es mayor que el valor crítico: se rechaza la hipótesis nula, lo que indica que hay diferencias significativas entre las medianas de al menos dos grupos.
Si H es menor o igual al valor crítico: no se rechaza la hipótesis nula, lo que indica que no hay suficiente evidencia para afirmar que las medianas son diferentes.
Introduce el número de grupos independientes.
Presionar el botón generar columnas de datos.
Introduce los datos de cada grupo manualmente, separados por la tecla "Enter".
Presionar el botón calcular.
Observa el resultado debajo de la tabla de datos.