¿Para qué se utiliza? Evaluar si dos variables son independientes o no, cuando la variable de respuesta es cualitativa y lo que se cuantifican son frecuencias. 

Planteamiento de hipótesis:  parte de una hipótesis nula (H0) de que las dos variables analizadas son independientes entre sí o dicho de otro modo, las frecuencias en las que se presentan las categorías se distribuyen al azar. Mientras,  la hipótesis alternativa (H1) indica que existe dependencia o asociación entre las variables, o que la distribución de las frecuencias no es al azar.  

Por ejemplo: si deseas ver el efecto de tres tipos de suelo sobre la frecuencia de germinación de las semillas de una planta. La H0 se plantearía como que la frecuencia de semillas que germinan y no germinan es al azar para cada tipo de suelo o en otras palabras, que ambas variables son independientes. Se rechazará H0 si la p calculada es menor a 0.05. 

Para realizar los cálculos, debes entonces:

1. Primero define el número de filas que tiene tu tabla.

2. Después el número de columnas.

3. Pincha el botón crear tabla. Te saldrá una tabla de FilasxColumnas según los datos anteriores.

4. Introduce tus datos de frecuencia. Recuerda que se trata de frecuencias absolutas, no relativas. Los números deben ser enteros.

5. Pincha el botón: Calcular Chi-cuadrado.

6. Debajo te saldrá la tabla con las frecuencias esperadas, el valor de p calculada y la decisión estadística de aceptar o rechazar H0. 

7. Si deseas ejecutar otro cálculo, solo pincha en el botón "Limpiar datos".

• Test de bondad de ajuste:  se parece al test de independencia, solo que en este caso las distribuciones reales se comparan con distribuciones esperadas que no son al azar. 
• Por ejemplo, se tiene una idea de que en la población estudiantil predominan las mujeres respecto a los hombres, en una proporción 2:1 (67 % mujeres y 33 % hombres). Con esto se estiman las frecuencias esperadas a partir del total de la población: si el total son 200 personas, la frecuencia esperada de mujeres es de 134 y de hombres 64. Con esto se aplica la fórmula correspondiente.
• En el caso de los cruzamientos genéticos, tienes que estimar la proporción teórica según cada cruzamiento, según el cuadro de Punnett y los genotipos de los parentales. Por ejemplo: cuando de que se crucen un heterocigoto y un homocigoto recesivo para un carácter, el 50 % de los descendientes serán de uno y el otro 50 % tendrá el carácter, o sea, proporción esperada sería 50 % de uno y 50 % del otro.  Si se obtuvieran 500 semillas, entonces la frecuencia esperada debería ser 250 de un tipo o carácter y las otras 250 del otro carácter.
• En ambos casos, la H0 sería, la frecuencia observada se ajusta a la esperada (no hay diferencias estadísticamente significativas entre las frecuencias esperadas y observadas). La H1 sería que las frecuencias observadas no se ajustan a las esperadas (hay diferencias entre lo esperado y lo observado). Recuerda que se rechazará H0 cuando la p calculada sea menor a 0.05. 

1. Primero, indícale cuántas categorías o caracteres estás analizando en la variable.
2. Después, dale al botón Generar tabla.
3. Completa los elementos que te pide la tabla.
4. Dale al botón Calcular Chi-cuadrado.
5. Anota e interpreta los resultados en base a la H0 planteada inicialmente. Rechaza H0 cuando la p sea menor a 0.05.
6. Si deseas realizar otro cálculo, solo pincha el botón de "Limpiar datos".