Realizaram-se 394 inquéritos aos habitantes do Alto Minho, incluindo pessoas de diferentes municípios, idades, sexo, etc, representando 0,16% da população. As sondagens foram respondidas pessoalmente, uma a uma, entre os meses de Junho e Setembro do 2019.
Este é um exemplo do inquérito realizado.
No gráfico seguinte mostramos onde foi realizado e quantas pessoas responderam em cada município.
O objectivo desta secção é modelar as preferências e estimar a vontade de pagamento das pessoas inquiridas para determinadas políticas que visam melhorar a capacidade de resposta em caso de incêndio, bem como estabelecer melhorias nas acções preventivas
Para analisar as preferências dos habitantes da Comunidade Intermunicipal do Alto Minho, é utilizada a metodologia conhecida como experimentos de eleição. Os experimentos de eleição consistem em apresentar ao indivíduo inquirido uma série de conjuntos de opções, descritas por um conjunto de características ou atributos, um dos quais é monetário, mas com níveis diferentes, de modo a que ele ou ela escolha a opção que prefere. O objectivo é identificar estatisticamente as funções ou preferências de utilidade subjacentes para cada um dos atributos apresentados. Para alcançar maior eficiência na amostra, cada indivíduo faz várias escolhas.
O suposto básico da teoria da utilidade aleatória é que os indivíduos actuam racionalmente, seleccionando a alternativa que produz a maior utilidade. Consequentemente, a probabilidade de selecção de uma dada alternativa será maior se a utilidade fornecida por essa alternativa for a mais elevada entre as diferentes opções.
Uma das vantagens oferecidas pelas experiências de eleição é que são muito semelhantes ao comportamento habitual dos indivíduos, já que consistem em escolher uma alternativa a partir de um conjunto de alternativas disponíveis. Por conseguinte, para além de serem fáceis de responder, encorajam também a revelação adequada das preferências. Além disso, permitem-nos caracterizar um bem em termos das suas características e níveis destes, para que possamos estimar o valor do bem ou da política proposta, mas também a importância relativa de cada um dos seus componentes. Finalmente, a probabilidade de enviesamento é também eliminada, pois é muito difícil para o respondente intuir como a sua resposta pode influenciar a decisão final sobre a política a ser implementada.
Na prática, foi oferecida aos inquiridos a opção de participar em políticas de prevenção e acção rápida em caso de incêndio. Concretamente, o que se pretendia era aumentar o número de bombeiros e voluntários profissionais, e aumentar o número de sapadores florestais, para o qual se tinha de assumir um custo económico anual por unidade familiar. Os inquiridos tinham a opção de escolher entre três tipos de política (política A, política B ou política C), que implicam diferentes níveis para os atributos utilizados. Além disso, os participantes também tinham a opção de não participar em nenhum dos contratos e de se manterem na situação actual.
Os atributos seleccionados foram os seguintes: o número de bombeiros e voluntários profissionais, o número de sapadores florestais e o custo económico anual por unidade familiar. Todos os atributos consistiam em três níveis. A tabela seguinte mostra os atributos com os seus respectivos níveis:
Uma vez definidos os atributos e os seus níveis, estes são combinados a fim de os apresentar aos inquiridos. O desenho do conjunto de eleição foi realizado através de um desenho factorial fraccional com o programa JMP da SAS. Isto proporcionou 4 conjuntos de escolhas por indivíduo. A eficiência final do desenho seleccionado é de 90,22%.
Foi estimado um modelo de logit condicional que pode representar a probabilidade de o agricultor i seleccione a opção do programa j, dado que o modelo de logit condicional é uma escolha condicional sobre os atributos da escolha.
Para a estimativa do modelo, as respostas de protesto foram eliminadas, ou seja, as respostas das pessoas que sistematicamente escolheram a opção de não fazer nada, especificamente o 26% da mostra. Os resultados obtidos mostram como todos os coeficientes são estatisticamente significativos. Assim, obtém-se que o aumento do número de bombeiros profissionais e voluntários produz aumentos no nível de utilidade associado a esta política, bem como o aumento do número de sapadores florestais. Pelo contrário, o custo económico teria um efeito negativo sobre o nível de utilidade associado.
Através dos resultados obtidos, é possível estimar a disposição para pagar dos inquiridos para as duas políticas propostas: uma política de acção rápida e uma política de prevenção.
Como se pode ver, a disposição para pagar para uma acção preventiva é superior a disposição para pagar para uma acção rápida e profissionalizada.
Especificamente, os cidadãos inquiridos mostram que estariam dispostos a pagar um total de 0,97€ para aumentar as equipas de sapadores florestais em 1%. A disposição para pagar para uma acção rápida ascende a 0,81€ para um aumento de 1% no número de bombeiros profissionais e voluntários.
Baseando-se nos níveis de aumentos propostos em cada política, especificamente aumentos de 20%, 50% e 70%, a disposição para pagar seria de cerca de 19€ para um aumento de 20% do número de sapadores florestais, cerca de 47,50€ para um aumento de 50% a 66,50€ para um aumento de 70%. No caso de uma acção rápida, os resultados mostram que os cidadãos do Alto Minho estariam dispostos a pagar cerca de 16,20€ por um aumento de 20% no número de bombeiros e voluntários, cerca de 40,50€ por um aumento de 50% e até 56,70€ por um aumento de 70%.
Selecção dos lugares escolhidos pelos entrevistados em 4 ou mais ocasiões
Selecção dos anos escolhidos pelos inquiridos desde 2000
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