Fortune Business Insightsによると、世界のレーダーセンサー市場は2018年に132億2000万米ドル規模に達し、ADAS、航空宇宙・防衛分野のアップグレード、そして産業用途の増加に牽引され、2032年には1189億7000万米ドルに達すると予測されています(CAGR :約17.8%、2019~2032年)。2018年には欧州が市場をリードし(シェア約34.3%)、北米とアジア太平洋地域が高成長・高投資地域としてそれに続きました。
レーダーはもはや単なる「距離検知」ではありません。現代のレーダーは、視界不良(雨、霧、埃など)でも信頼性の高い物体検知を実現し、低遅延で長距離通信が可能で、そして重要なのは、カメラやLiDARと並んでマルチセンサースタックにスムーズに統合できることです。この堅牢性により、レーダーは以下の用途に不可欠なものとなっています。
先進運転支援システム(ADAS/自動ブレーキの360°認識)。
航空宇宙および防衛分野における持続的な監視(早期警告、追跡、ターゲット ID)。
視覚センサーが機能しない場合の非接触型健康モニタリングおよび産業状態モニタリング。
レーダーは他のセンサーが機能しないときにも機能するため、24時間365日安全に稼働する必要があるシステムの中心になりつつあります。
自動車(ADAS / 自律性):短距離および中距離レーダー(24~77 GHz)は、死角検出、アダプティブクルーズコントロール、衝突回避機能を提供します。特に夜間や悪天候時に役立ちます。
航空宇宙および防衛:監視、ミサイル警報、航行用の長距離レーダーと高度計。
交通とインフラの監視:速度違反取り締まり、車線と逆走の検出、踏切の安全、インテリジェント交通システム。
ヘルスケアとスマート ビルディング:プライバシーと回復力が求められる非接触型の呼吸/心拍モニタリングと占有検出。
産業および海事:石油・ガス、港湾、工場における障害物検知、レベル検知、状態監視。
ドライバー
ADAS と自律性の急速な導入 — メーカーは、全範囲を検知するために車両ごとに複数のレーダー ユニットをますます必要としています。
航空宇宙および防衛支出の増加 - 高解像度、長距離システムの需要。
センサー融合の勢い — レーダーと LiDAR/カメラの相補的な強みにより、システム全体の信頼性が向上します。
センサーのコスト低下と RF CMOS チップの向上により、消費者向け製品や IoT 製品での幅広い使用が可能になります。
摩擦点
LiDAR の認識力 (正確な 3D) の向上により、一部の自律走行ユースケースでは競争上のプレッシャーが生じます。
自動車/自律システムの認証と安全性の検証には、依然として長い時間とコストがかかります。
高周波ミリ波帯域のスペクトルと規制の複雑さ。
統合の複雑さ: ソフトウェア、キャリブレーション、および他のセンサーとの融合には、高度なエンジニアリングが必要です。
種類別:連続波レーダーとパルスレーダーはそれぞれ異なるニッチ市場を支配しています。連続波レーダー(近接計測やドップラー計測に広く利用)は民生用途や短距離用途で一般的であり、パルスレーダーやFMCWレーダーは長距離/高解像度の用途に使用されます。
用途別では、自動車が最大の垂直分野(車両ごとに複数のセンサー)ですが、航空宇宙/防衛および交通監視は長距離、高性能ユニットの高価値の買い手です。
製品トレンド:より高い周波数 (mmWave 60~79 GHz) への移行による高解像度化、IoT 向け SoC レベルの RF フロントエンドと低電力設計の統合、エッジ推論用のオンボード DSP/ML を備えたパッケージ化されたセンサー モジュール。
ヨーロッパ(2018 年のトップ):強力な自動車 OEM 基盤とレーダー サプライヤー(Continental、Bosch、Infineon、HELLA) — 車両の安全性に対する規制の重点により導入が加速。
北米:防衛および航空宇宙分野の旺盛な需要、積極的な研究開発投資、次世代レーダー画像処理のスタートアップ エコシステム。
アジア太平洋(急成長):中国、日本、インドにおける自動車生産の活況とインフラ/鉄道プロジェクトの増加。対応可能なボリュームが大きく、サプライ チェーンが急速に成熟しています。
その他の地域:交通取り締まり、港湾、エネルギー部門で導入が進んでいます。インフラ投資と規制の明確化が進んだ後に導入されることが多いです。
既存のTier 1自動車部品サプライヤーと半導体企業(ロバート・ボッシュ、コンチネンタル、インフィニオン、デンソー、HELLA)は、量産とOEMとの統合を主導しています。同時に、スタートアップ企業(例えば、歴史的にはOculii)やニッチなレーダーソフトウェアベンダーは、ソフトウェア定義による高性能化を推進しています。レーダー解像度とターゲット識別能力を大幅に向上させるソフトウェアアップグレードは、大手サプライヤーにとってますます魅力的な買収対象または提携候補となっています。レーダーハードウェア企業と分析/機械学習企業の間では、今後もM&Aや提携が続くと予想されます。
ソフトウェア定義レーダーと超解像度:信号処理 + ML を使用して、小型で安価なハードウェアからより忠実度の高い画像を抽出します。
統合型 RF CMOS SoC:低コスト、低消費電力、小型フォーム ファクターにより、一般消費者向けおよび IoT アプリケーションを実現します。
チップおよびエッジ レベルでのセンサー フュージョン:低遅延の安全機能を実現するオンデバイス フュージョンを備えた、共存するレーダー + カメラ + IMU パッケージ。
LiDAR とレーダーのハイブリッド アプローチ:各センサーの強みを活用して堅牢な認識スタックを構築します。
新しいバンドと MIMO アレイ:より広い帯域幅とマルチアンテナ アレイにより、角度解像度と範囲が向上します。
レーダーセンサーは、実世界で信頼性が求められるあらゆるシステムにおいて、補助的な役割から中心的な役割へと移行しつつあります。悪天候、低照度、そして複雑な環境はレーダーにとって有利です。成長は力強く、多分野にわたります。自動車産業は高い販売数量を、航空宇宙・防衛産業は高い平均販売価格と潤沢な研究開発予算をもたらし、産業機器やスマートシティへの導入は継続的なサービス提供の機会を生み出します。堅牢なハードウェア、ソフトウェアファーストの信号処理、そしてマルチセンサースタックへのシームレスな統合を組み合わせ、性能向上をエンドユーザーにとって信頼性が高く認証可能な安全性へと変換できる企業が勝者となるでしょう。