Penelitian eksperimental adalah salah satu metodologi penelitian paling ampuh yang dapat digunakan peneliti. Dari sekian banyak jenis penelitian yang mungkin digunakan, eksperimen merupakan cara terbaik untuk membangun hubungan sebab-akibat antar variabel. Namun eksperimen tidak selalu mudah dilakukan.
Dari semua metodologi penelitian yang diuraikan dalam buku ini, penelitian eksperimental memiliki keunikan dalam dua hal yang sangat penting: Ini adalah satu-satunya jenis penelitian yang secara langsung berupaya mempengaruhi variabel tertentu, dan bila diterapkan dengan benar, ini adalah jenis yang terbaik untuk menguji hipotesis tentang variabel tertentu. hubungan sebab-akibat. Dalam studi eksperimental, peneliti melihat pengaruh setidaknya satu variabel independen terhadap satu atau lebih variabel dependen. Variabel bebas dalam penelitian eksperimental juga sering disebut sebagai variabel eksperimen atau perlakuan. Variabel terikat, juga dikenal sebagai kriteria, atau variabel hasil, mengacu pada hasil atau hasil penelitian.
Ciri utama penelitian eksperimental yang membedakannya dari semua jenis penelitian lainnya adalah peneliti memanipulasi variabel independen. Mereka memutuskan sifat pengobatan (yaitu, apa yang akan terjadi pada subjek penelitian), kepada siapa pengobatan tersebut akan diterapkan, dan sejauh mana. Variabel independen yang sering dimanipulasi dalam penelitian pendidikan antara lain metode pengajaran, jenis tugas, materi pembelajaran, imbalan yang diberikan kepada siswa, dan jenis pertanyaan yang diajukan guru. Variabel terikat yang sering diteliti antara lain prestasi belajar, minat terhadap suatu mata pelajaran, rentang perhatian, motivasi, dan sikap terhadap sekolah.
Setelah perlakuan diberikan dalam jangka waktu tertentu, peneliti mengamati atau mengukur kelompok yang menerima perlakuan berbeda (melalui semacam posttest) untuk melihat apakah ada perbedaan. Cara lain untuk menyatakan hal ini adalah peneliti ingin melihat apakah pengobatan tersebut menghasilkan perbedaan. Jika skor rata-rata kelompok pada posttest berbeda dan peneliti tidak dapat menemukan penjelasan alternatif yang masuk akal atas perbedaan ini, mereka dapat menyimpulkan bahwa perlakuan tersebut memang mempunyai pengaruh dan kemungkinan besar menjadi penyebab perbedaan tersebut.
Oleh karena itu, penelitian eksperimental memungkinkan peneliti untuk melampaui deskripsi dan prediksi, melampaui identifikasi hubungan, hingga setidaknya penentuan sebagian penyebab hubungan tersebut. Studi korelasional mungkin menunjukkan hubungan yang kuat antara tingkat sosio-ekonomi dan prestasi akademik, misalnya, namun studi tersebut tidak dapat menunjukkan bahwa peningkatan tingkat sosio-ekonomi akan meningkatkan prestasi.
KARAKTERISTIK PENELITIAN EKSPERIMEN
Kata eksperimen mempunyai sejarah yang panjang dan termasyhur dalam sejarah penelitian. Metode ini sering dipuji sebagai metode paling ampuh yang pernah ada untuk mempelajari sebab dan akibat. Asal usulnya dimulai dari awal sejarah ketika, misalnya, manusia purba pertama kali bereksperimen dengan cara menghasilkan api. Kita dapat membayangkan upaya trial-and-error yang tak terhitung jumlahnya sebelum mencapai kesuksesan dengan menyalakan batu atau dengan memutar kumparan kayu pada dedaunan kering. Sebagian besar keberhasilan ilmu pengetahuan modern disebabkan oleh eksperimen yang dirancang dengan cermat dan dilaksanakan dengan cermat.
Ide dasar yang mendasari semua penelitian eksperimental sebenarnya cukup sederhana: Cobalah sesuatu dan amati secara sistematis apa yang terjadi. Eksperimen formal terdiri dari dua kondisi dasar. Pertama, setidaknya dua (tetapi seringkali lebih) kondisi atau metode dibandingkan untuk menilai dampak kondisi atau “perlakuan” tertentu (variabel independen). Kedua, variabel independen dimanipulasi langsung oleh peneliti.
Perubahan direncanakan dan sengaja dimanipulasi untuk mempelajari pengaruhnya terhadap satu atau lebih hasil (variabel terikat). Mari kita bahas beberapa karakteristik penting penelitian eksperimental secara lebih rinci.
PERBANDINGAN KELOMPOK
Eksperimen biasanya melibatkan dua kelompok subjek, kelompok eksperimen dan kelompok kontrol atau pembanding, meskipun dimungkinkan untuk melakukan eksperimen hanya dengan satu kelompok (dengan memberikan semua perlakuan kepada subjek yang sama) atau dengan tiga kelompok atau lebih. Kelompok eksperimen menerima perlakuan tertentu (seperti perlakuan baru
buku teks atau metode pengajaran yang berbeda), sedangkan kelompok kontrol tidak mendapat perlakuan (atau kelompok pembanding mendapat perlakuan berbeda). Kelompok kontrol atau kelompok pembanding sangat penting dalam semua penelitian eksperimental, karena memungkinkan peneliti menentukan apakah perlakuan yang diberikan mempunyai efek atau apakah satu perlakuan lebih efektif dibandingkan yang lain.
Secara historis, kelompok kontrol murni adalah kelompok yang tidak menerima perlakuan sama sekali. Meskipun hal ini sering terjadi dalam penelitian medis atau psikologis, hal ini jarang terjadi dalam penelitian pendidikan. Kelompok kontrol hampir selalu menerima perlakuan yang berbeda. Oleh karena itu, beberapa peneliti pendidikan merujuk pada kelompok pembanding daripada kelompok kontrol.
Perhatikan sebuah contoh. Misalkan seorang peneliti ingin mempelajari efektivitas metode baru dalam pengajaran sains. Dia akan meminta siswa dalam kelompok eksperimen diajar dengan metode baru, namun siswa dalam kelompok pembanding akan terus diajar dengan metode yang biasa digunakan guru mereka. Peneliti tidak akan memberikan metode baru kepada kelompok eksperimen dan meminta kelompok kontrol tidak melakukan apa pun. Metode pengajaran apa pun kemungkinan besar akan lebih efektif daripada tidak ada metode sama sekali!
MANIPULASI VARIABEL INDEPENDEN
Karakteristik penting kedua dari semua eksperimen adalah peneliti secara aktif memanipulasi variabel independen. Apa artinya ini? Sederhananya, artinya peneliti dengan sengaja dan langsung menentukan bentuk variabel independen apa yang akan diambil dan kemudian kelompok mana yang akan mendapatkan bentuk tersebut. Misalnya, jika variabel independen dalam penelitian adalah jumlah antusiasme yang ditunjukkan oleh seorang instruktur, seorang peneliti mungkin melatih dua guru untuk menunjukkan jumlah antusiasme yang berbeda saat mereka mengajar di kelasnya.
Meskipun banyak variabel independen dalam pendidikan dapat dimanipulasi, banyak variabel lain yang tidak dapat dimanipulasi. Contoh variabel bebas yang dapat dimanipulasi antara lain metode pengajaran, jenis bimbingan, kegiatan pembelajaran, tugas yang diberikan, dan bahan yang digunakan; contoh variabel independen yang tidak dapat dimanipulasi antara lain jenis kelamin, etnis, usia, dan preferensi agama. Peneliti dapat memanipulasi jenis-jenis aktivitas pembelajaran yang dialami siswa di kelas, namun mereka tidak dapat memanipulasi, katakanlah, preferensi agama—yaitu, siswa tidak dapat “dibuat” menjadi penganut Protestan, Katolik, Yahudi, atau Muslim, misalnya, untuk melayani tujuan penelitian. Untuk memanipulasi suatu variabel, peneliti harus memutuskan siapa yang akan mendapatkan sesuatu dan kapan, di mana, dan bagaimana mereka akan mendapatkannya.
Variabel independen dalam penelitian eksperimental dapat ditentukan dengan beberapa cara—baik (1) satu bentuk variabel versus bentuk variabel lainnya; (2) ada atau tidaknya suatu bentuk tertentu; atau (3) derajat yang berbeda-beda dengan bentuk yang sama. Contoh dari (1) adalah penelitian yang membandingkan metode inkuiri dengan metode pengajaran ceramah dalam pengajaran kimia. Contoh dari (2) adalah penelitian yang membandingkan penggunaan transparansi dan tidak adanya transparansi dalam pengajaran statistik. Contoh dari (3) adalah penelitian yang membandingkan pengaruh antusiasme guru dalam jumlah tertentu terhadap sikap siswa terhadap matematika. Dalam (1) dan (2), variabel (metode) jelas bersifat kategoris. Dalam (3), suatu variabel yang pada kenyataannya bersifat kuantitatif (derajat antusiasme) diperlakukan sebagai kategorikal (efek dari jumlah antusiasme tertentu saja yang akan dipelajari) agar peneliti dapat memanipulasi (yaitu, mengendalikan) variabel tersebut. jumlah antusiasme.
RANDOMISASI
Aspek penting dari banyak eksperimen adalah penetapan subjek secara acak ke dalam kelompok. Meskipun ada jenis eksperimen tertentu yang tidak memungkinkan dilakukannya penetapan acak, peneliti mencoba menggunakan pengacakan jika memungkinkan. Ini adalah unsur penting dalam jenis eksperimen terbaik. Penugasan acak berarti bahwa setiap individu yang berpartisipasi dalam suatu eksperimen mempunyai peluang yang sama untuk ditempatkan pada kondisi eksperimen atau kontrol mana pun yang dibandingkan.
Sebaliknya, pemilihan acak berarti setiap anggota populasi mempunyai peluang yang sama untuk dipilih menjadi anggota sampel. Dalam penugasan acak, setiap anggota sampel diberi nomor (secara sewenang-wenang), dan tabel nomor acak kemudian digunakan untuk memilih anggota kelompok eksperimen dan kontrol.
Ada tiga hal yang perlu diperhatikan mengenai penetapan subjek secara acak ke dalam kelompok. Pertama, ini terjadi sebelum percobaan dimulai. Kedua, merupakan proses penugasan atau pendistribusian individu ke dalam kelompok, bukan akibat dari pendistribusian tersebut. Artinya, Anda tidak dapat melihat dua kelompok yang telah terbentuk dan dapat mengetahui, hanya dengan melihat, apakah mereka terbentuk secara acak atau tidak. Ketiga, penggunaan tugas acak memungkinkan peneliti untuk membentuk kelompok-kelompok yang, tepat pada awal penelitian, adalah setara—yaitu, mereka berbeda-beda.
fer hanya secara kebetulan dalam variabel apa pun yang menarik. Dengan kata lain, penugasan acak dimaksudkan untuk menghilangkan ancaman variabel-variabel asing atau tambahan—tidak hanya variabel-variabel yang peneliti sadari tetapi juga variabel-variabel yang tidak mereka sadari—yang mungkin mempengaruhi hasil penelitian. Inilah keindahan dan kekuatan penugasan acak. Ini adalah salah satu alasan mengapa eksperimen, secara umum, lebih efektif dibandingkan jenis penelitian lainnya untuk menilai hubungan sebab-akibat.
Pernyataan terakhir ini tentu saja dipengaruhi oleh kesadaran bahwa kelompok yang dibentuk melalui penugasan acak mungkin masih sedikit berbeda. Penugasan acak hanya memastikan bahwa kelompok-kelompok tersebut setara (atau setidaknya setara dengan yang dapat dibuat oleh manusia) pada tingkat awal yang dari sebuah percobaan.
Selain itu, penugasan acak tidak menjamin adanya kelompok yang setara kecuali kedua kelompok tersebut cukup besar. Tidak seorang pun mengharapkan penugasan acak akan menghasilkan kesetaraan jika hanya lima subjek yang ditugaskan ke setiap kelompok, misalnya. Tidak ada aturan untuk menentukan seberapa besar kelompok yang harus dibentuk, namun sebagian besar peneliti merasa tidak nyaman mengandalkan penugasan acak dengan kurang dari 40 subjek di setiap kelompok.
DESAIN PENELITIAN EKSPERIMEN
DESAIN EKSPERIMENTAL LEMAH (WEAK EXPERIMENTAL DESIGNS)
Desain yang “lemah” tidak memiliki kontrol bawaan terhadap ancaman terhadap validitas internal. Selain variabel independen, terdapat sejumlah penjelasan lain yang masuk akal atas setiap hasil yang terjadi. Akibatnya, setiap peneliti yang menggunakan salah satu desain ini mengalami kesulitan menilai efektivitas variabel independen.
The One-Shot Case Study. . Dalam The One-Shot Case Study, satu kelompok dihadapkan pada suatu perlakuan atau peristiwa dan variabel terikat kemudian diamati (diukur) untuk menilai efek pengobatan.
X O
Treatment Observasi
(Variabel dependen)
Simbol X melambangkan keterpaparan kelompok terhadap perlakuan yang diminati, sedangkan O melambangkan pengamatan (pengukuran) terhadap variabel terikat. Penempatan simbol dari kiri ke kanan menunjukkan urutan waktu X dan O. Seperti terlihat, perlakuan X dilakukan sebelum observasi variabel terikat O.
The One-Group Pretest-Posttest Design. Dalam The One-Group Pretest-Posttest Design, satu kelompok diukur atau diamati tidak hanya setelah diberikan suatu perlakuan, tetapi juga sebelum diberikan perlakuan tertentu.
O X O
Pretest Treatment Posttest
Perhatikan contoh desain ini. Seorang kepala sekolah ingin menilai dampak sesi konseling mingguan terhadap sikap siswa tertentu yang “sulit dijangkau” di sekolahnya. Dia meminta para konselor dalam program untuk bertemu sekali seminggu dengan para siswa ini selama jangka waktu 10 minggu, di mana sesi tersebut para siswa didorong untuk mengungkapkan perasaan dan kekhawatiran mereka. Dia menggunakan skala 20 item untuk mengukur sikap siswa terhadap sekolah sebelum dan sesudah periode 10 minggu.
Desain ini lebih baik daripada studi kasus one-shot (setidaknya peneliti mengetahui apakah ada perubahan yang terjadi), namun masih lemah. Ada sembilan ancaman yang tidak terkendali terhadap validitas internal yang mungkin juga menjelaskan hasil pada posttest. Yaitu sejarah, pematangan, peluruhan instrumen, karakteristik pengumpul data, bias pengumpul data, pengujian, regresi statistik, sikap subjek, dan implementasi. Salah satu atau semua hal ini dapat mempengaruhi hasil penelitian. Peneliti tidak akan mengetahui apakah ada perbedaan antara pretest dan posttest disebabkan oleh perlakuan atau satu atau lebih ancaman tersebut. Untuk mengatasi hal ini, kelompok pembanding yang tidak menerima perlakuan dapat ditambahkan. Kemudian jika terjadi perubahan sikap antara pretest dan posttest, maka peneliti mempunyai alasan untuk meyakini bahwa hal tersebut disebabkan oleh perlakuan (disimbolkan dengan X).
The Static-Group Comparison Design. Dalam The Static-Group Comparison Design., digunakan dua kelompok yang sudah ada atau utuh. Ini kadang-kadang disebut sebagai grup statis, itulah nama desainnya. Desain ini terkadang disebut desain kelompok kontrol nonekuivalen.
X O
------------------------------------------
O
Garis putus-putus menunjukkan bahwa kedua kelompok yang dibandingkan sudah terbentuk—artinya, subjek tidak ditetapkan secara acak ke dalam kedua kelompok tersebut. X melambangkan pengobatan eksperimental. Ruang kosong dalam desain menunjukkan bahwa kelompok “kontrol” tidak menerima perlakuan eksperimental; mungkin menerima perlakuan yang berbeda atau tidak menerima pengobatan sama sekali. Kedua O ditempatkan tepat vertikal satu sama lain, menunjukkan bahwa pengamatan atau pengukuran kedua kelompok terjadi pada waktu yang bersamaan.
Perhatikan kembali contoh yang digunakan untuk mengilustrasikan desain studi kasus oneshot. Kita dapat menerapkan desain perbandingan grup statis pada contoh ini. Peneliti akan (1) menemukan dua kelompok utuh (dua kelas), (2) menugaskan buku teks baru (X) ke salah satu kelas tetapi meminta kelas lain menggunakan buku teks biasa, dan kemudian (3) mengukur tingkat minat dari semua siswa di kedua kelas pada waktu yang sama (misalnya pada akhir semester).
Meskipun desain ini memberikan kontrol yang lebih baik terhadap riwayat, maturasi, pengujian, dan ancaman regresi, desain ini lebih rentan tidak hanya terhadap kematian dan lokasi, namun juga, yang lebih penting, terhadap kemungkinan karakteristik subjek yang berbeda.
The Static-Group Pretest-Posttest Design. The Static-Group Pretest-Posttest Design berbeda dengan desain perbandingan kelompok statis hanya dalam hal pretest diberikan kepada kedua kelompok. Diagram untuk desain ini adalah sebagai berikut:
O X O
O O
Dalam menganalisis data, skor pretest masing-masing individu dikurangi dari skor posttestnya, sehingga memungkinkan analisis “keuntungan” atau “perubahan.” Meskipun hal ini memberikan kontrol yang lebih baik terhadap ancaman karakteristik mata pelajaran (karena yang dianalisis adalah perubahan pada setiap siswa), jumlah perolehan sering kali bergantung pada kinerja awal; Artinya, kelompok yang mendapat nilai lebih tinggi pada tes awal kemungkinan besar akan mengalami peningkatan lebih banyak (atau dalam beberapa kasus lebih sedikit), sehingga karakteristik mata pelajaran masih tetap menjadi ancaman. Lebih jauh lagi, pelaksanaan pretest meningkatkan kemungkinan adanya ancaman pengujian. Jika pretest digunakan untuk mencocokkan kelompok, desain ini menjadi desain kelompok kontrol pretest-posttest yang hanya mencocokkan, sebuah desain yang jauh lebih efektif.
TRUE EXPERIMENTAL DESIGNS
Unsur penting dari desain eksperimen yang sebenarnya adalah subjek ditempatkan secara acak ke dalam kelompok perlakuan. Seperti dibahas sebelumnya, penugasan acak adalah teknik yang ampuh untuk mengendalikan karakteristik subjek yang mengancam validitas internal, yang merupakan pertimbangan utama dalam penelitian pendidikan.
Desain Kelompok Kontrol Acak Posttest-Only. The Randomized Posttest-Only Control Group Design melibatkan dua kelompok, keduanya dibentuk dengan penugasan acak. Satu kelompok menerima perlakuan eksperimental sementara kelompok lainnya tidak, dan kemudian kedua kelompok diberikan posttest pada variabel dependen. Diagram desain ini adalah sebagai berikut:
Kelompok Perlakuan R X O
_____________________________________
Kelompok Kontrol R C O
Seperti sebelumnya, simbol X melambangkan paparan terhadap perlakuan dan O melambangkan pengukuran variabel terikat. R mewakili penugasan acak individu ke kelompok. C sekarang mewakili grup kontrol.
Dalam desain ini, pengendalian ancaman tertentu sangat baik. Melalui penggunaan penugasan acak, ancaman terhadap karakteristik subjek, pematangan, dan regresi statistik dikendalikan dengan baik. Karena tidak ada subjek dalam penelitian ini yang diukur dua kali, pengujian bukanlah ancaman yang mungkin terjadi. Ini mungkin desain yang terbaik untuk digunakan dalam penelitian eksperimental, asalkan ada setidaknya 40 subjek dalam setiap kelompok.
Sayangnya, ada beberapa ancaman terhadap validitas internal yang tidak dikendalikan oleh desain ini. Yang pertama adalah kematian. Karena kedua kelompok tersebut serupa, kita mungkin mengharapkan tingkat putus sekolah yang sama dari masing-masing kelompok.
Namun, paparan terhadap pengobatan dapat menyebabkan lebih banyak individu dalam kelompok eksperimen keluar (atau tetap mengikuti) dibandingkan kelompok kontrol. Hal ini dapat mengakibatkan kedua kelompok menjadi berbeda karakteristiknya, yang pada gilirannya dapat mempengaruhi hasil posttest. Oleh karena itu, peneliti harus selalu melaporkan berapa banyak subjek yang keluar dari setiap kelompok selama percobaan. Ancaman sikap (efek Hawthorne) mungkin terjadi. Selain itu, mungkin ada ancaman dalam penerapan, bias pengumpulan data, lokasi, dan riwayat. Ancaman ini terkadang dapat dikendalikan dengan modifikasi yang sesuai pada desain ini.
Sebagai contoh dari desain ini, pertimbangkan sebuah studi hipotetis di mana seorang peneliti menyelidiki dampak dari serangkaian lokakarya pelatihan sensitivitas terhadap semangat kerja fakultas di sebuah distrik sekolah menengah atas yang besar. Peneliti secara acak memilih sampel sebanyak 100 guru dari seluruh guru di distrik tersebut. Peneliti kemudian (1) secara acak menugaskan guru-guru di distrik tersebut ke dalam dua kelompok; (2) memberikan pelatihan kepada satu kelompok, namun tidak kelompok lainnya; dan kemudian (3) mengukur semangat kerja masing-masing kelompok dengan menggunakan kuesioner. Gambar baawah menyajikan diagram percobaan hipotetis ini.
Sekali lagi kami menekankan bahwa penting untuk memperjelas perbedaan antara pemilihan acak dan penetapan acak. Keduanya melibatkan proses pengacakan, namun untuk tujuan yang berbeda. Seleksi acak, Anda ingat, dimaksudkan untuk memberikan sampel yang representatif.
Namun hal ini mungkin disertai atau tidak disertai dengan penetapan subjek secara acak ke dalam kelompok. Penugasan acak dimaksudkan untuk menyamakan kelompok, dan seringkali tidak disertai dengan pemilihan acak.
The Randomized Pretest-Posttest Control Group Design. The Randomized Pretest-Posttest Control Group Design berbeda dari desain kelompok kontrol acak posttest-only hanya dalam penggunaan pretest. Dua kelompok subjek digunakan, dengan kedua kelompok diukur atau diamati dua kali. Pengukuran pertama berfungsi sebagai pretest, pengukuran kedua sebagai posttest. Tugas acak digunakan untuk membentuk kelompok. Pengukuran atau pengamatan dikumpulkan pada waktu yang sama untuk kedua kelompok. Diagram desain ini berikut.
Kelompok treatment R O X O
Grup kontrol R O C O
Penggunaan pretest meningkatkan kemungkinan ancaman interaksi perlakuan pretest, karena hal ini dapat “memperingatkan” anggota kelompok eksperimen, sehingga menyebabkan mereka melakukan lebih baik (atau lebih buruk) pada posttest dibandingkan anggota kelompok kontrol. Keuntungannya adalah hal ini memberikan peneliti sarana untuk memeriksa apakah kedua kelompok benar-benar serupa—yaitu, apakah penugasan acak benar-benar berhasil membuat kelompok-kelompok tersebut setara. Hal ini terutama diperlukan jika jumlah tiap kelompok kecil (kurang dari 30). Jika pretes menunjukkan bahwa kelompok-kelompok tersebut tidak setara, peneliti dapat berupaya mewujudkannya dengan menggunakan salah satu desain pencocokan (matching) yang akan kita bahas sebentar lagi. Pretest juga diperlukan jika jumlah perubahan dari waktu ke waktu ingin dinilai.
Mari kita ilustrasikan desain ini dengan menggunakan contoh sebelumnya yang melibatkan penggunaan lokakarya sensitivitas. Gambar bawah menyajikan diagram bagaimana desain ini akan digunakan.
Rancangan Acak Empat Kelompok Solomon. The Randomized Solomon Four-Group Design merupakan upaya untuk menghilangkan kemungkinan efek dari pretest. Ini melibatkan penugasan subjek secara acak ke dalam empat kelompok, dengan dua kelompok diuji sebelumnya dan dua tidak. Salah satu kelompok yang telah diuji sebelumnya dan salah satu kelompok yang belum diuji diberikan perlakuan eksperimental. Keempat kelompok kemudian diposttest.
The Randomized Solomon Four-Group Design yang diacak menggabungkan desain kelompok kontrol pretest-posttest dan desain kelompok kontrol posttest saja. Dua kelompok pertama mewakili desain kelompok kontrol pretest-posttest, sedangkan dua kelompok terakhir mewakili desain kelompok kontrol posttest-only.
he Randomized Solomon Four-Group Design yang diacak memberikan kontrol terbaik terhadap ancaman terhadap validitas internal yang telah kita diskusikan. Namun kelemahannya adalah memerlukan sampel yang besar karena subjek harus dibagi menjadi empat kelompok. Selain itu, melakukan penelitian yang melibatkan empat kelompok sekaligus memerlukan tenaga dan tenaga yang cukup besar dari pihak peneliti
Random Assignment with Matching.. Dalam upaya untuk meningkatkan kemungkinan bahwa kelompok subjek dalam suatu eksperimen akan setara, pasangan individu dapat dicocokkan pada variabel tertentu. Pemilihan variabel yang akan dicocokkan didasarkan pada penelitian sebelumnya, teori, dan/atau pengalaman peneliti. Anggota dari setiap pasangan yang cocok kemudian ditugaskan ke kelompok eksperimen dan kontrol secara acak.
Adaptasi ini dapat dilakukan pada desain kelompok kontrol posttest-only dan desain kelompok kontrol pretest-posttest, meskipun desain kelompok kontrol pretest-posttest lebih umum digunakan.
Simbol Mr mengacu pada fakta bahwa anggota dari setiap pasangan yang cocok ditempatkan secara acak ke dalam kelompok eksperimen dan kontrol. Meskipun pretest variabel dependen biasanya digunakan untuk memberikan skor yang cocok, pengukuran variabel apa pun yang menunjukkan hubungan substansial terhadap variabel dependen adalah hal yang tepat. Pencocokan dapat dilakukan dengan salah satu atau kedua cara berikut: secara mekanis atau statistik. Keduanya memerlukan skor untuk setiap mata pelajaran pada setiap variabel yang mata pelajarannya akan dicocokkan.
Pencocokan mekanis (Mechanical matching) adalah proses memasangkan dua orang yang skornya pada variabel tertentu serupa. Dua anak perempuan, misalnya, yang nilai bakat matematikanya dan nilai kecemasan ujiannya serupa mungkin akan dicocokkan pada variabel-variabel tersebut. Setelah pencocokan selesai untuk seluruh sampel, pemeriksaan harus dilakukan (melalui penggunaan poligon frekuensi) untuk memastikan bahwa kedua kelompok memang setara pada setiap variabel pencocokan. Sayangnya, ada dua masalah yang membatasi kegunaan pencocokan mekanis. Pertama, sangat sulit untuk mencocokkan lebih dari dua atau tiga variabel—orang tidak dapat memasangkan lebih dari beberapa karakteristik, sehingga diperlukan sampel awal yang sangat besar untuk diambil. Kedua, untuk mendapatkan kecocokan, hampir tidak bisa dihindari bahwa beberapa subjek harus dikeluarkan dari penelitian karena tidak ada “kecocokan” yang dapat ditemukan untuk subjek tersebut. Sampel kemudian tidak lagi acak meskipun mungkin sudah ada sebelum pencocokan terjadi.
DESAIN QUASI-EKSPERIMENTAL
Desain eksperimen semu tidak mencakup penggunaan penugasan acak. Para peneliti yang menggunakan desain ini mengandalkan teknik lain untuk mengendalikan (atau setidaknya mengurangi) ancaman terhadap validitas internal. Kami akan menjelaskan beberapa teknik ini saat kita membahas beberapa desain eksperimen semu.
The Matching-Only Design. Desain ini berbeda dari penugasan acak dengan pencocokan hanya karena penugasan acak tidak digunakan. Peneliti masih mencocokkan subjek dalam kelompok eksperimen dan kontrol pada variabel tertentu, namun dia tidak memiliki jaminan bahwa variabel tersebut setara pada variabel lain. Mengapa? Karena walaupun cocok, subjek sudah berada dalam kelompok yang utuh. Hal ini merupakan keterbatasan yang serius namun seringkali tidak dapat dihindari ketika penugasan acak tidak mungkin dilakukan—yaitu, ketika kelompok utuh harus digunakan. Ketika beberapa (katakanlah, 10 atau lebih) kelompok tersedia untuk suatu studi metode dan kelompok-kelompok tersebut dapat ditugaskan secara acak ke perlakuan yang berbeda, desain ini menawarkan alternatif terhadap penetapan subjek secara acak. Setelah kelompok-kelompok tersebut diberi perlakuan yang berbeda secara acak, individu yang menerima satu perlakuan dicocokkan dengan individu yang menerima perlakuan lainnya.
Perlu ditekankan bahwa pencocokan (baik mekanis maupun statistik) tidak pernah bisa menggantikan penugasan acak. Selain itu, korelasi antara variabel yang cocok dan variabel terikat harus cukup besar. (Kami menyarankan setidaknya 0,40.) Sadarilah juga bahwa kecuali digunakan bersama dengan penetapan acak, pencocokan hanya mengontrol variabel yang dicocokkan.
Huruf M pada desain ini berarti subjek pada setiap kelompok telah dicocokkan (pada variabel tertentu) tetapi tidak ditetapkan secara acak ke dalam kelompok.
Counterbalanced Designs. Counterbalanced Designs mewakili teknik lain untuk menyamakan kelompok eksperimen dan pembanding. Dalam desain ini, setiap kelompok diberikan semua perlakuan, berapa pun banyaknya, tetapi dalam urutan yang berbeda. Sejumlah perawatan mungkin terlibat.
Pengaturan ini melibatkan tiga kelompok. Kelompok I mendapat perlakuan 1 dan dilakukan posttest, kemudian mendapat perlakuan 2 dan dilakukan posttest, dan terakhir mendapat perlakuan 3 dan dilakukan posttest. Kelompok II menerima perlakuan 2 terlebih dahulu, kemudian perlakuan 3, dan kemudian perlakuan 1, yang kemudian dilakukan posttest setelah setiap perlakuan. Kelompok III mendapat perlakuan 3 terlebih dahulu, kemudian perlakuan 1, dilanjutkan perlakuan 2, juga dilakukan posttest setiap selesai perlakuan. Urutan kelompok yang menerima perlakuan harus ditentukan secara acak.
Bagaimana peneliti menentukan efektivitas berbagai pengobatan? Cukup dengan membandingkan skor rata-rata semua kelompok pada posttest untuk setiap perlakuan. Dengan kata lain, rata-rata skor posttest seluruh kelompok pada perlakuan 1 dapat dibandingkan dengan rata-rata skor posttest seluruh kelompok pada perlakuan 2, dan seterusnya, untuk berapapun banyaknya perlakuan yang ada.
Desain ini mengontrol dengan baik karakteristik subjek yang mengancam validitas internal tetapi sangat rentan terhadap gangguan beberapa perlakuan—yaitu, kinerja selama perlakuan tertentu mungkin dipengaruhi oleh satu atau lebih perlakuan sebelumnya. Oleh karena itu, hasil penelitian apa pun yang peneliti gunakan dengan desain yang seimbang harus diperiksa dengan cermat.
Interpretasi dalam studi 1 jelas: Metode X lebih unggul untuk kedua kelompok tanpa memperhatikan urutan dan tingkat yang sama. Namun penafsiran dalam studi 2 jauh lebih kompleks. Secara keseluruhan, metode X tampak lebih unggul, dan dengan jumlah yang sama seperti pada penelitian 1. Pada kedua penelitian, rata-rata keseluruhan untuk X adalah 12, sedangkan untuk Y adalah 8. Namun, dalam penelitian 2, tampak bahwa perbedaan antara X dan Y bergantung pada paparan sebelumnya terhadap metode lain. Kelompok I berkinerja jauh lebih buruk pada metode Y ketika diberikan setelah X, dan kelompok II berkinerja jauh lebih baik pada X ketika diberikan setelah metode Y. Ketika X atau Y diberikan pertama kali dalam urutan, tidak ada perbedaan kinerja. Tidak jelas apakah metode X lebih unggul dalam segala kondisi pada penelitian 2, padahal hal ini cukup jelas pada penelitian 1.