Konstruk adalah suatu abstraksi yang tidak dapat diamati secara langsung; itu adalah konsep yang diciptakan untuk menjelaskan perilaku. Contoh konstruk pendidikan adalah kecerdasan, kepribadian, efektivitas guru, kreativitas, kemampuan, prestasi, dan motivasi. Agar dapat diukur, konstruksi harus didefinisikan secara operasional—yaitu, didefinisikan dalam bentuk proses atau operasi yang dapat diamati dan diukur. Untuk mengukur suatu konstruk, perlu dilakukan identifikasi skor atau nilai yang dapat diasumsikan. Misalnya, konstruksi “kepribadian” dapat diukur dengan mendefinisikan dua tipe kepribadian, introvert dan ekstrovert, yang diukur dengan skor pada kuesioner yang terdiri dari 30 item, dengan skor tinggi menunjukkan kepribadian yang lebih introvert dan skor rendah menunjukkan kepribadian yang lebih ekstrovert. kepribadian. Demikian pula, konstruksi “efektivitas guru” dapat didefinisikan secara operasional dengan mengamati tindakan seorang guru dan menilai efektivitas berdasarkan empat tingkatan: tidak memuaskan, marginal, memadai, dan sangat baik. Ketika konstruksi didefinisikan secara operasional, mereka menjadi variabel.

VARIABEL

Sebelumnya kita mendefinisikan variabel sebagai pengganti yang dapat mengambil salah satu dari rentang nilai apa pun. Variabel tersebut harus mampu mengambil setidaknya dua nilai atau skor. Kami menangani variabel dalam semua studi penelitian kami. Jenis kelamin, etnis, status sosial ekonomi (SES), nilai ujian, usia, dan pengalaman guru semuanya merupakan variabel; orang berbeda dalam karakteristik ini. Dapatkah Anda mengidentifikasi variabel-variabel dalam topik penelitian dan hipotesis berikut?

1. Apakah ada hubungan antara nilai siswa sekolah menengah dengan kepercayaan diri mereka terhadap sains dan matematika?

2. Menurut kepala sekolah menengah, masalah administrasi apa yang paling mendesak yang mereka hadapi?

3. Apakah siswa belajar lebih banyak pada program IPS baru dibandingkan program sebelumnya?

4. Terdapat hubungan yang signifikan secara statistik antara lamanya seorang guru mengajar dan minatnya untuk mengambil mata kuliah baru.

5. Secara statistik, anak perempuan kelas sembilan akan memiliki sikap yang berbeda terhadap sains dibandingkan anak laki-laki kelas sembilan.

Variabel dalam contoh tersebut adalah sebagai berikut: (1) nilai dan rasa percaya diri, (2) masalah administrasi, (3) pembelajaran dan program IPS baru (perhatikan bahwa program IPS mempunyai dua bentuk yaitu baru dan lama) dan dengan demikian juga merupakan variabel), (4) lama mengajar dan minat mengambil mata kuliah baru, dan (5) gender dan sikap terhadap sains.

Ada banyak pendekatan berbeda untuk mengukur suatu variabel dan banyak instrumen untuk melakukan hal tersebut (dalam penelitian pendidikan, instrumen adalah alat yang digunakan untuk mengumpulkan data). Misalnya, untuk mengukur prestasi matematika siswa kelas enam, kita dapat memilih dari sejumlah instrumen pengukuran yang ada, seperti Stanford Achievement Test atau Iowa Tests of Basic Skills. Kita juga bisa menggunakan tes buatan guru untuk mengukur prestasi matematika. Informasi tentang instrumen harus dimasukkan dalam bagian prosedur rencana penelitian.

Variabel sendiri berbeda dalam banyak hal. Misalnya, variabel dapat diwakili oleh berbagai jenis pengukuran, dapat diidentifikasi sebagai kategorikal atau kuantitatif, atau dapat diklasifikasikan sebagai dependen atau independen. Bagian berikut membahas perbedaan-perbedaan ini.

Skala dan Variabel Pengukuran

Peneliti menggunakan empat jenis skala pengukuran yaitu skala nominal, ordinal, interval, dan rasio. Skala pengukuran adalah suatu sistem untuk mengatur data sehingga dapat diperiksa, dianalisis, dan diinterpretasikan. Dengan kata lain skala adalah instrumen yang digunakan untuk memberikan rentang nilai atau skor pada setiap variabel. Penting untuk mengetahui jenis skala apa yang terwakili dalam data Anda karena, seperti yang kita bahas di bab selanjutnya, skala yang berbeda memerlukan metode analisis statistik yang berbeda

Variabel Nominal

Variabel nominal juga disebut variabel kategori karena nilainya mencakup dua atau lebih kategori bernama (yaitu, kata nominal berasal dari kata Latin yang berarti nama). Variabel nominal mencakup jenis kelamin (misalnya perempuan, laki-laki), status pekerjaan (misalnya penuh waktu, paruh waktu, menganggur), status perkawinan (misalnya menikah, bercerai, lajang), dan jenis sekolah (misalnya negeri, swasta, piagam). ). Untuk tujuan identifikasi, variabel nominal sering kali direpresentasikan dengan angka. Misalnya, kategori “laki-laki” dapat diwakili dengan angka 1 dan “perempuan” dengan angka 2. Sangat penting untuk dipahami bahwa penomoran variabel nominal tidak menunjukkan bahwa satu kategori lebih tinggi atau lebih baik dari yang lain. Artinya, mewakili laki-laki dengan angka 1 dan perempuan dengan angka 2 tidak menunjukkan bahwa laki-laki lebih rendah atau lebih buruk daripada perempuan atau bahwa laki-laki berada pada peringkat yang lebih tinggi daripada perempuan. Angka-angka tersebut hanyalah label untuk kelompok tersebut. Untuk menghindari kebingungan seperti itu, seringkali yang terbaik adalah memberi label pada tingkat variabel nominal dengan nama atau huruf (A, B, C, dan seterusnya).

Variabel Ordinal

Variabel ordinal tidak hanya mengklasifikasikan orang atau objek, tetapi juga memeringkatnya. Dengan kata lain, variabel ordinal mempunyai nilai yang diurutkan dari yang tertinggi ke terendah atau dari yang terbanyak ke yang terkecil. Misalnya, jika 50 siswa ditempatkan ke dalam lima kelompok membaca, dengan masing-masing kelompok mewakili kemampuan membaca yang berbeda, seorang siswa di Kelompok Membaca 1 akan berada di kelompok yang berprestasi tertinggi dan seorang siswa di Kelompok Membaca 5 akan berada di kelompok membaca terendah. kelompok. Pemeringkatan memungkinkan untuk membuat perbandingan, misalnya mengatakan bahwa seorang siswa mencapai tingkat yang lebih tinggi dibandingkan siswa lainnya. Peringkat kelas adalah contoh lain dari variabel ordinal.

Meskipun variabel ordinal memungkinkan kita untuk menggambarkan kinerja sebagai lebih tinggi, lebih rendah, lebih baik, atau lebih buruk, variabel-variabel tersebut tidak menunjukkan seberapa tinggi kinerja seseorang dibandingkan dengan yang lain. Dengan kata lain, jarak antar peringkat tidaklah sama; selisih Peringkat 1 dan Peringkat 2 belum tentu sama dengan selisih Peringkat 2 dan Peringkat 3.

Variabel Interval

Variabel interval mempunyai seluruh karakteristik variabel nominal dan ordinal, namun nilainya juga mewakili interval yang sama. Skor pada sebagian besar tes yang digunakan dalam penelitian pendidikan, seperti tes prestasi, bakat, motivasi, dan sikap, diperlakukan sebagai variabel interval. Jika variabel mempunyai interval yang sama, diasumsikan bahwa selisih antara skor 30 dan skor 40 pada dasarnya sama dengan selisih antara skor 50 dan skor 60, dan selisih antara 81 dan 82 adalah sebesar sama dengan selisih antara 82 dan 83. Namun skala interval tidak memiliki titik nol yang sebenarnya. Jadi, jika skor tes prestasi sains Roland adalah 0 pada skala interval 0 hingga 100, skornya tidak menunjukkan tidak adanya pengetahuan sains sama sekali. Skor Gianna sebesar 100 juga tidak menunjukkan penguasaan penuh. Tanpa titik nol yang sebenarnya, kita dapat mengatakan bahwa skor tes 90 adalah 45 poin lebih tinggi dari skor 45, namun kita tidak dapat mengatakan bahwa orang yang mendapat skor 90 mengetahui dua kali lebih banyak daripada orang yang mendapat skor 45. Variabel yang memiliki atau diperlakukan karena memiliki interval yang sama tunduk pada serangkaian metode analisis data statistik.

Variabel Rasio

Variabel rasio mempunyai seluruh sifat dari ketiga jenis variabel sebelumnya dan, sebagai tambahan, skala pengukurannya mempunyai titik nol yang sebenarnya. Tinggi badan, berat badan, waktu, jarak, dan kecepatan merupakan contoh skala rasio. Konsep “tanpa beban”, misalnya, merupakan konsep yang bermakna. Karena titik nol sebenarnya, kita tidak hanya dapat mengatakan bahwa perbedaan antara tinggi 3 kaki 2 inci dan tinggi 4 kaki 2 inci sama dengan perbedaan antara 5 kaki 4 inci dan 6 kaki 4 inci. .tetapi juga bahwa seseorang yang tingginya 6 kaki 4 inci adalah dua kali lebih tinggi dari seseorang yang tingginya 3 kaki 2 inci. Sebagai contoh lain, jumlah total soal yang benar dalam suatu tes dapat diukur pada skala rasio (yaitu, seorang siswa dapat memperoleh nilai nol soal yang benar; seorang siswa dengan 20 soal benar mempunyai jawaban benar dua kali lebih banyak dibandingkan siswa dengan 10 soal benar).