Pengertian dan Tujuan Hipotesis dalam Studi Kuantitatif

Hipotesis sangat penting untuk semua penelitian kuantitatif, dengan kemungkinan pengecualian pada beberapa penelitian survei yang tujuannya adalah untuk menjawab pertanyaan spesifik tertentu. Seorang peneliti kuantitatif merumuskan hipotesis sebelum melakukan penelitian karena sifat penelitian ditentukan oleh hipotesis. Setiap aspek penelitian terpengaruh, termasuk partisipan, alat ukur, desain, prosedur, analisis data, dan kesimpulan.

Hipotesis biasanya berasal dari teori atau dari pengetahuan yang diperoleh saat meninjau literatur terkait, yang sering kali membuat peneliti mengharapkan temuan tertentu. Misalnya, penelitian yang menemukan bahwa kapur putih lebih efektif daripada kapur kuning dalam pengajaran matematika dapat mengarahkan peneliti untuk mengharapkan kapur putih juga lebih efektif dalam pengajaran fisika, jika tidak ada temuan lain yang sebaliknya. Demikian pula, teori yang menyatakan bahwa kemampuan berpikir abstrak sangat berbeda pada anak usia 10 tahun dibandingkan anak usia 15 tahun dapat mengarahkan peneliti untuk mengajukan hipotesis bahwa anak usia 10 dan 15 tahun memiliki kinerja yang berbeda dalam ujian. dari penalaran abstrak.

Meskipun semua hipotesis didasarkan pada teori atau pengetahuan sebelumnya dan ditujukan untuk memperluas pengetahuan, tidak semuanya mempunyai nilai yang sama. Sejumlah kriteria dapat, dan harus, diterapkan untuk menentukan nilai hipotesis. Pedoman berikut akan membantu memastikan bahwa Anda mengembangkan hipotesis penelitian yang baik.

1. Hipotesis harus didasarkan pada alasan yang masuk akal. Hal ini harus berasal dari penelitian atau teori sebelumnya dan konfirmasi atau diskonfirmasinya harus berkontribusi pada teori atau praktik pendidikan. Oleh karena itu, ciri utama hipotesis yang baik adalah konsisten dengan teori atau penelitian sebelumnya. Kemungkinannya kecil bahwa Anda akan menjadi seorang Christopher Columbus yang melakukan penelitian pendidikan yang menunjukkan bahwa sesuatu yang diyakini datar ternyata benar-benar bulat! Tentu saja, dalam bidang penelitian yang hasilnya bertentangan, hipotesis Anda tidak akan konsisten dengan setiap penelitian, namun hipotesis tersebut harus mengikuti aturan, bukan pengecualian.

2. Hipotesis yang baik memberikan penjelasan yang masuk akal atas hasil yang diprediksi. Jika telepon Anda rusak, Anda mungkin berhipotesis bahwa kupu-kupu sedang hinggap di kabel telepon Anda, namun hipotesis seperti itu tidak memberikan penjelasan yang masuk akal. Hipotesis yang lebih masuk akal adalah Anda lupa membayar tagihan atau ada kru perbaikan yang bekerja di luar. Sebagai contoh lain, hipotesis yang menyatakan bahwa anak-anak sekolah dengan bintik-bintik menghadiri tugas lebih lama dibandingkan anak-anak sekolah tanpa bintik-bintik tidak memberikan penjelasan yang masuk akal untuk perilaku perhatian anak-anak. Hipotesis yang menyatakan bahwa anak-anak yang sarapan bergizi akan memperhatikan lebih lama dibandingkan anak-anak yang tidak sarapan adalah lebih masuk akal.

3. Hipotesis yang baik menyatakan sejelas dan sesingkat mungkin hubungan (atau perbedaan) yang diharapkan antar variabel dan mendefinisikan variabel-variabel tersebut dalam istilah operasional dan terukur. Hipotesis yang dikemukakan secara sederhana namun jelas membuat hubungan tersebut lebih mudah dipahami pembaca, lebih mudah diuji, dan memudahkan perumusan kesimpulan. Hubungan antar variabel dapat dinyatakan sebagai hubungan korelasional atau sebab akibat. Misalnya, dalam sebuah penelitian yang berfokus pada hubungan antara kecemasan dan prestasi matematika, hipotesisnya mungkin bahwa kecemasan dan prestasi matematika berkorelasi negatif, sehingga siswa yang sangat cemas juga akan memiliki prestasi matematika yang rendah, dan siswa dengan prestasi matematika yang lebih tinggi akan memiliki kecemasan yang rendah. . Dalam studi kausal yang membahas variabel yang sama, peneliti mungkin berhipotesis bahwa kecemasan akan menyebabkan kinerja yang buruk dalam ujian matematika.Contoh ini menggambarkan perlunya definisi operasional yang menjelaskan variabel secara jelas dan terukur. Definisi operasional memperjelas istilah-istilah penting dalam suatu penelitian agar semua pembaca memahami secara tepat makna yang dimaksudkan peneliti. Untuk menentukan variabel dalam penelitian ini, peneliti harus mengajukan pertanyaan seperti “Bagaimana kita mengukur prestasi matematika?” “Apa yang dimaksud dengan ‘kinerja buruk’?” “Perilaku apa yang dapat diamati yang menentukan tingkat kecemasan yang tinggi?” Dalam contoh ini, “kecemasan tinggi” mungkin merupakan skor pada Acme Anxiety Inventory di 30% siswa teratas, dan “kecemasan rendah” mungkin merupakan skor di 30% siswa terbawah. Performa “buruk” pada tes matematika dapat didefinisikan secara operasional dalam bentuk skor subtes matematika tertentu pada Tes Prestasi California. Jika Anda dapat mendefinisikan variabel secara operasional dalam pernyataan hipotesis tanpa membuatnya menjadi sulit, Anda harus melakukannya. Jika tidak, nyatakan hipotesisnya dan segera tentukan istilah yang sesuai setelahnya. Tentu saja, jika semua istilah yang diperlukan telah didefinisikan, baik di dalam atau segera setelah pernyataan topik, tidak perlu mengulangi definisi dalam pernyataan hipotesis. Aturan umumnya adalah mendefinisikan istilah-istilah saat pertama kali Anda menggunakannya, namun tidak ada salahnya untuk mengingatkan pembaca tentang definisi ini sesekali.

4.  Hipotesis yang dinyatakan dengan baik dan terdefinisi dengan baik juga harus dapat diuji—dan hipotesis tersebut akan dapat diuji jika dirumuskan dan dinyatakan dengan baik. Hipotesis harus dapat diuji dengan mengumpulkan dan menganalisis data. Tidaklah mungkin untuk menguji hipotesis bahwa beberapa siswa berperilaku lebih baik daripada yang lain karena beberapa memiliki malaikat kecil yang tidak terlihat di bahu kanan mereka dan beberapa memiliki setan kecil yang tidak terlihat di bahu kiri mereka; seorang peneliti tidak akan memiliki cara untuk mengumpulkan data untuk mendukung hipotesis. Hipotesis yang baik biasanya dapat diuji dalam jangka waktu tertentu. Misalnya, hipotesis bahwa siswa kelas satu yang membaca setelah makan siang setiap hari akan memiliki kosakata yang lebih banyak pada usia 60 tahun jelas memerlukan waktu yang sangat lama untuk diuji, dan kemungkinan besar peneliti akan kehabisan waktu sebelum penelitian tersebut selesai. Hipotesis yang lebih dapat dikelola dengan tema yang sama adalah bahwa anak-anak kelas satu yang membaca setelah makan siang setiap hari akan memiliki kosakata yang lebih banyak di akhir kelas satu dibandingkan mereka yang tidak membaca setiap hari. Lihat Tabel 2.3 untuk ringkasan karakteristik hipotesis yang baik.

Ciri-ciri hipotesis yang baik

1. Hipotesis yang baik didasarkan pada penalaran yang masuk akal dan konsisten dengan teori atau penelitian sebelumnya.

2. Hipotesis yang baik memberikan penjelasan yang masuk akal atas hasil yang diprediksi.

3. Hipotesis yang baik dengan jelas menyatakan hubungan atau perbedaan yang diharapkan antara variabel-variabel tertentu.

4. Hipotesis yang baik dapat diuji dalam jangka waktu yang wajar

Jenis Hipotesis

Hipotesis dapat diklasifikasikan berdasarkan cara hipotesis tersebut diturunkan (yaitu hipotesis induktif versus deduktif) atau cara pernyataannya (yaitu hipotesis terarah versus hipotesis nol). Peneliti mengamati bahwa pola atau hubungan tertentu antar variabel terjadi dalam sejumlah situasi dan menggunakan observasi tentatif ini untuk membentuk hipotesis induktif. Misalnya, seorang peneliti mengamati bahwa, di beberapa kelas kelas delapan, siswa yang mengikuti tes esai tampaknya menunjukkan lebih sedikit kecemasan terhadap tes dibandingkan mereka yang mengambil tes pilihan ganda. Pengamatan ini dapat menjadi dasar hipotesis induktif. Sebaliknya, hipotesis deduktif berasal dari teori dan memberikan bukti yang mendukung, memperluas, atau bertentangan dengan teori tersebut.

Hipotesis penelitian menyatakan adanya hubungan atau perbedaan yang diharapkan antar variabel. Dengan kata lain, peneliti kuantitatif menentukan hubungan yang diharapkannya untuk diuji dalam penelitian. Hipotesis penelitian bisa bersifat non-arah atau terarah. Hipotesis non-arah menyatakan secara sederhana bahwa ada hubungan atau perbedaan antar variabel. Hipotesis terarah menyatakan arah hubungan atau perbedaan yang diharapkan. Misalnya, hipotesis non-arah dapat menyatakan hal berikut:

Prestasi belajar biologi siswa kelas X yang diajar menggunakan multimedia interaktif berbeda nyata dengan prestasi siswa yang hanya mendapat pembelajaran reguler.

Hipotesis arah yang sesuai mungkin berbunyi:

Siswa biologi kelas sepuluh yang diajar menggunakan multimedia interaktif memperoleh hasil belajar yang lebih tinggi dibandingkan mereka yang hanya menerima pengajaran biasa.

Hipotesis non-arah (alternatif) memperkirakan adanya perbedaan antar kelompok, sedangkan hipotesis terarah memprediksi tidak hanya perbedaan tetapi juga bahwa perbedaan tersebut mendukung pengajaran media interaktif. Hipotesis terarah harus dinyatakan hanya jika Anda mempunyai dasar untuk meyakini bahwa hasil akan terjadi sesuai arah yang dinyatakan. Hipotesis non-arah dan terarah melibatkan berbagai jenis uji signifikansi statistik. 

Terakhir, hipotesis nol menyatakan tidak terdapat hubungan atau perbedaan yang signifikan antar variabel. Misalnya, hipotesis nol:

Tingkat prestasi belajar biologi siswa kelas X yang mendapat pembelajaran menggunakan multimedia interaktif tidak berbeda nyata dengan tingkat prestasi belajar siswa yang mendapat pembelajaran reguler.

Hipotesis nol adalah hipotesis pilihan ketika seorang peneliti memiliki sedikit penelitian atau dukungan teoritis terhadap suatu hipotesis. Selain itu, uji statistik untuk hipotesis nol lebih konservatif dibandingkan dengan hipotesis terarah. Kerugian dari hipotesis nol adalah bahwa hipotesis tersebut jarang mengungkapkan harapan sebenarnya dari peneliti berdasarkan literatur, wawasan, dan logika. Mengingat hanya sedikit penelitian yang dapat dirancang untuk menguji tidak adanya suatu hubungan, nampaknya logis bahwa sebagian besar penelitian tidak boleh didasarkan pada hipotesis nol.

Menyatakan Hipotesis

Hipotesis yang baik dinyatakan dengan jelas dan ringkas, mengungkapkan hubungan atau perbedaan antar variabel, dan mendefinisikan variabel-variabel tersebut dalam istilah yang dapat diukur. Model umum untuk menyatakan hipotesis untuk studi eksperimental adalah sebagai berikut:

P yang mendapat X lebih baik pada Y daripada 

P yang tidak mendapat X (atau mendapat X lainnya)

Dalam modelnya,

P para peserta

X pengobatan, variabel penyebab atau independen (IV)

Y hasil penelitian, pengaruh atau variabel terikat (DV)

Meskipun model ini merupakan penyederhanaan yang berlebihan dan mungkin tidak selalu tepat, model ini akan membantu Anda memahami pernyataan hipotesis. Lebih lanjut, model ini, terkadang dengan variasi, dapat diterapkan dalam banyak situasi.

Pelajarilah pernyataan topik berikut, dan lihat apakah Anda dapat mengidentifikasi P, X, dan Y:

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui efektivitas mentor kelas 12 terhadap ketidakhadiran siswa kelas 10 yang berprestasi rendah.

Dalam contoh ini,

P siswa kelas 10 yang berprestasi rendah

X ada tidaknya pembimbing kelas 12 (IV)

Y Ketidakhadiran, diukur dengan hari ketidakhadiran atau, dinyatakan positif, hari hadir (DV)

Tinjauan literatur mungkin menunjukkan bahwa mentor efektif dalam mempengaruhi siswa yang lebih muda. Oleh karena itu, hipotesis null yang dihasilkan dari topik ini dapat berbunyi, 

Siswa kelas 10 yang berprestasi rendah (P) yang memiliki mentor kelas 12 (X) memiliki tingkat ketidakhadiran (Y) yang lebih sedikit dibandingkan siswa kelas 10 yang berprestasi rendah yang tidak memiliki mentor.

Sebagai contoh lain, pertimbangkan pernyataan topik ini:

Tujuan dari penelitian yang diusulkan adalah untuk menyelidiki efektivitas berbagai teknik resolusi konflik dalam mengurangi perilaku agresif siswa sekolah menengah atas dalam lingkungan pendidikan alternatif.

Untuk pernyataan topik ini,

P = siswa sekolah menengah dalam lingkungan pendidikan alternatif

X = tipe resolusi konflik —hukuman atau diskusi (IV)

Y = contoh perilaku agresif (DV) 

Hipotesis alternatif terkait mungkin berbunyi,

Untuk siswa sekolah menengah atas di lingkungan pendidikan alternatif, jumlah perilaku agresif akan berbeda pada siswa yang menerima hukuman dibandingkan siswa yang melakukan pendekatan diskusi untuk resolusi konflik.

Tentu saja, dalam semua contoh di atas, istilah-istilah tersebut memerlukan definisi operasional (misalnya, “perilaku agresif”).

Punya ide? Ayo coba satu lagi. Berikut pernyataan topiknya:

Penelitian ini menyelidiki efektivitas penguatan token, dalam bentuk waktu luang yang diberikan untuk penyelesaian lembar kerja praktek, terhadap keterampilan komputasi matematika siswa matematika umum kelas sembilan.

P siswa matematika umum kelas sembilan

X Penguatan token  berupa waktu luang untuk penyelesaian lembar kerja praktek

Dan keterampilan komputasi matematika Hipotesis terarah mungkin

Siswa matematika umum kelas IX yang mendapat penguatan token berupa waktu luang pada saat menyelesaikan LKS mempunyai kemampuan komputasi matematika yang lebih tinggi dibandingkan siswa matematika umum kelas IX yang tidak mendapat penguatan token untuk LKS yang sudah selesai.

Hipotesis nol dapat berbentuk seperti ini:

Tidak terdapat perbedaan Y (hasil penelitian) antara P1 (Perlakuan A) dan P2 (Perlakuan B).

P1 (Perawatan A) waktu luang

P2 (Perawatan B) tidak ada waktu luang

Lihat apakah Anda dapat menulis hipotesis nol untuk pernyataan masalah berikut:

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menilai dampak pengajaran membaca prasekolah formal dan informal terhadap pemahaman membaca anak-anak di akhir kelas satu.

Menguji Hipotesis

Anda akan menggunakan hipotesis Anda saat melakukan studi penelitian. Peneliti memilih sampel, alat ukur, desain, dan prosedur yang memungkinkan dia mengumpulkan data yang diperlukan untuk menguji hipotesis. Selama studi penelitian, data tersebut dianalisis sedemikian rupa sehingga memungkinkan peneliti untuk menentukan apakah hipotesisnya didukung. Ingatlah bahwa analisis data tidak mengarah pada terbukti atau tidaknya hipotesis, hanya didukung atau tidak didukung untuk penelitian khusus ini. Hasil analisis menunjukkan apakah suatu hipotesis didukung atau tidak untuk partisipan, konteks, dan instrumen tertentu yang terlibat.

Banyak peneliti pemula yang salah paham bahwa jika hipotesis tidak didukung oleh data, maka penelitiannya gagal, dan sebaliknya, jika hipotesisnya didukung, maka penelitiannya berhasil. Tak satu pun dari keyakinan ini yang benar. Jika hipotesis tidak didukung, kontribusi berharga dapat diberikan melalui pengembangan metode penelitian baru atau bahkan revisi beberapa aspek teori. Revisi tersebut dapat menghasilkan hipotesis baru atau revisi serta kajian baru dan orisinal. Dengan demikian, pengujian hipotesis memberikan kontribusi terhadap pendidikan terutama dengan memperluas, menyempurnakan, atau merevisi basis pengetahuannya.