HPC基礎論2024
HPC基礎論2024
「ハイパフォーマンスコンピューティング基礎論」の昼夜共通講義では，輪講形式での授業を行います。今年度は，次の本を読みます。
Carl Edward Rasmussen and Christopher K. I. Williams: "Gaussian Processes for Machine Learning", The MIT Press, 2006.
内容は、「ガウス過程」と呼ばれる統計的手法に関するものです。近年，高性能計算の分野では，スーパーコンピュータの性能モデリングやプログラムの自動チューニングなどのため，統計的手法の利用が非常に重要になっています。ガウス過程は，様々な確率的事象の統計的モデリングを行うための柔軟な手法で，機械学習でも広く利用されています。本書は次のページからダウンロードできます。
https://gaussianprocess.org/gpml/
授業は毎週水曜7限（19:30～）に行います。授業開始は4月10日です。授業では，毎回担当者がスライドなどを使って担当箇所の内容を説明し，皆で議論します。
授業は遠隔会議システムZoomを用いて行います。
受講希望の方は，yusaku.yamamoto (a) uec.ac.jp （(a)を@に変える）までメールでご連絡ください。
なお，下記のPDF資料は，リンクをクリックしただけだと画面上で文字が消えて見られないことがあります。PDFファイルをダウンロードすると見られます。
第1回（4月10日）
担当： 慈道
範囲： 第1章および第2章2.1節
第2回（4月17日）
担当： 寺元
範囲： 第2章2.2節～2.4節
補遺： 多変量ガウス分布の条件付き分布
第3回（4月24日）
担当： 日高
範囲： 第2章2.5節～2.8節
第4回（5月8日）
担当： 中原
範囲： 第3章3.1節～3.4.1項
第5回（5月15日）
担当： 染谷
範囲： 第3章3.4.2項～3.5.1項の手前（p. 50まで）
補遺： ガウス過程による2クラス分類
第6回（5月22日）
担当： ホウ
範囲： 第3章3.5.1項～3.6節
第7回（5月29日）
担当： 高橋，神田
範囲（高橋）： 第3章3.7節～3.7.3項
範囲（神田）： 第3章3.7.4項～3.9節
第8回（6月5日）
担当： 長井，河村
範囲（長井）： 第4章初め～ 4.2.1項「The Mat´ern Class of Covariance Function」の手前まで
範囲（河村）： 第4章4.2.1項「The Mat´ern Class of Covariance Function」～4.2.1項の終わりまで
第9回（6月12日）
担当： 須江，井浦
範囲（須江）： 第4章4.2.2項～4.2.3項の終わりまで
範囲（井浦）： 第4章4.2.4項～4.3節の終わりまで
第10回（6月19日）
担当： 高田，Bouchada
範囲（高田）： 第4章4.4節および第5章5.1節
範囲（Bouchada）： 第5章5.2節～5.4.1節の終わりまで
第11回（6月26日）
担当： 徳光
範囲： 第5章5.4.2節～p.122，Robot Arm Inverse Dynamicsの手前まで
第12回（7月3日）
担当： 日高，中原
範囲（日高）： p.122，Robot Arm Inverse Dynamics～5.5節の終わりまで
範囲（中原）： 第6章最初～6.2.1節の終わりまで
第13回（7月10日）
担当： 染谷
範囲： 第6章6.2.2節～6.3節の終わりまで
第14回（7月17日）
担当： ホウ
範囲： 第6章6.4節全体
第15回（7月24日）
担当： 慈道，寺元
範囲（慈道）： 第6章6.5節，6.6節
範囲（寺元）： 第7章最初～7.1節の終わりまで
第16回（10月9日）
担当： 中原，日高
範囲（中原）： 第7章7.2節最初 ～ p. 159 の最後から2段落目まで
範囲（日高）： p. 159 の最終段落 ～ 7.4節の最後まで
第17回（10月16日）
担当： 染谷，河村
範囲（染谷）： 第7章7.5節
範囲（河村）： 第8章最初～8.3.1項の終わりまで
第18回（10月30日）
担当： 高橋，神田
範囲（高橋）： 第8章8.3.2項～8.3.5項の終わりまで
範囲（神田）： 第8章8.3.6項～8.5節の終わりまで
第19回（11月6日）
担当： 須江，長井
範囲（須江）： 第8章8.6節，第9章最初～9.5節の終わりまで
範囲（長井）： 第9章9.6節～第9章の終わりまで
第20回（11月13日）
担当： 慈道，寺元
範囲（慈道）： Appendix A.1節～A.4節
範囲（寺元）： Appendix A.5節～A.9節
第21回（11月20日）
担当： ホウ，染谷
範囲（ホウ）： Appendix B 最初～B.2.1項の終わりまで
範囲（染谷）： Appendix B.2.2項～B.5節の終わりまで
第22回（11月27日）
担当： 中原，日高
テキスト： J. Dai and R. V. Krems: Quantum Gaussian process model of potential energy surface for a polyatomic molecule, arXiv:2202.10601v1.
第23回（12月4日）
担当： 長井，須江
テキスト： M. M. Noack, H. Krishnan, M. D. Risser and K. G. Reyes: Exact Gaussian processes for massive datasets via non-stationary sparsity-discovering kernels, Scientific Reports, Vol. 13, Article number: 3155 (2023).
第24回（12月11日）
担当： 神田，高橋
テキスト： P. Perdikaris, M. Raissi, A. Damianou, N. D. Lawrence and G. E. Karniadakis: Nonlinear information fusion algorithms for data-efficient multi-fidelity modelling, Proceedings of the Royal Society A, Vol. 473, No. 2198 (2017).
第25回（12月18日）
担当： 河村
テキスト： 4.4.2項の復習（スコア関数，フィッシャー情報行列，フィッシャーカーネル）