気象・気候データ解析

拙著『Pythonによる気象・気候データ解析』が、朝倉書店さんから発売されました。

本書は、とにかく「気象・気候データ解析に興味を持ったら初めに読む本」を意識して書きました。機能が多くて便利だけど複雑なモジュールや関数は意図的に避けて、平易なプログラムでデータ解析の本質を理解することのみに焦点を絞りました。それゆえ、「Pythonの使い方の教科書ではなく、データ解析手法の教科書である」という点にだけ注意していただければ、現在どの知識レベルにある方にも、購入して後悔はさせないと思います。

# 追記：大変なご好評をいただき、発売から4ヶ月現在、2巻ともすでに2回ずつ増刷されました。ご購入いただいた皆さま、本当にどうもありがとうございます。北海道大学・稲津將先生による書評。

（Amazon等で好評発売中！リンクはこちら↓）

『Pythonによる気象・気候データ解析Ⅰ―Pythonの基礎・気候値と偏差・回帰相関分析―』

（I巻。通称：赤本。主な対象：意欲的な高校生〜社会人）

I巻（赤本）は、意欲的な高校生や大学1年生から楽しめる仕上がりとなっています。気象や気候はもちろん、季節変動する売り上げデータなどの取り扱いに興味がある大学生やビジネスパーソンが、最初に学ぶべき基礎を詳述しています。また、必ずしも気象や気候に興味がなくても、教養としてのプログラミング・可視化・データ解析の初等的な教材として、気象という身近な具体例を交えながら楽しく学んでいただける内容になっています。

『Pythonによる気象・気候データ解析Ⅱ―スペクトル解析・EOFとSVD・統計検定と推定―』

（II巻。通称：青本。主な対象：大学生〜博士持ち）

II巻（青本）は、これから気象学や物理気候学を修めようとする大学生や大学院生はもちろん、博士持ちの方にも必携の内容に焦点を絞りました。ただし、必携の内容とはいえ、玄人目線でも色々と目新しいことが書いてあるはずです。これが大気海洋分野のスタンダードな教科書になると、我が国の気象・気候データ解析のレベルが上がるだろうと自負しています。

特に研究を始めたばかりの学生さんにとっては、これまでは指導教員による口頭伝承になってしまっていた内容がかなりあると思います。大学の研究室における初歩の学習や教育を本書によって効率化し、リソースを温存することで、我が国の気象や気候に関する卒業研究・修士論文のレベルアップを図りましょう！そして本書で体系的に学んでいただいた結果、さらに飽き足らない方には、発展的な他書に進んでいただけることを目指しています。

本書の文量は、I巻II巻ともに、以下の授業資料で公開している内容の約二倍ほどとなっています。I巻は、導入部分を中心に、初学者にも分かりやすいように書き直しました。II巻は、内容を見直して網羅的にしたり、本書のために書き下ろした節や章も数多くあります。本書のサンプルおよび公共の利益のために、本書の発売後もこのページはそのまま残すつもりではあります。ただ、朝倉書店さんの多大なるご尽力により、出版のプロによるチェックが入った完全版が出来上がった今、本ページは読みにくく網羅的でもない不完全版と言わざるを得ません（実際、所属学科の学部3年次・大学院初年次の授業資料として作成したものであり、前提知識などの説明も乏しいです）。このページを見て面白そうだなと思ったら、ぜひ拙著をご購入いただければ嬉しいです。

~以下は、拙著の元になった授業資料~

環境情報論

朝倉書店版（第I巻）では、環境情報論（理学部情報科学科3年次相当）の内容を、意欲的な高校生や学部1年次向けに直しています。そのため、原稿全体にわたって丁寧な書き直しをしています。最も重要なのは、導入スライドの内容にあたる説明をほとんどの章について新たに書き下ろした部分です。

また、「全角文字は使わない」、「コメント文をつける」、「for文やif文の意味」など、プログラミングに初めて挑戦する方の補助となるような解説を細かく足したりもしています。自習しやすいように、索引や章末問題の略解も用意しました。

第0回: Pythonの環境構築

https://www.is.ocha.ac.jp/~tsubasa/env_info/Lecture0.html

第1回: 簡単な行列計算とグラフの描画

https://www.is.ocha.ac.jp/~tsubasa/env_info/Lecture1.html

第2回: 気象データの描画

https://www.is.ocha.ac.jp/~tsubasa/env_info/Lecture2.html

導入スライド：https://www.is.ocha.ac.jp/~tsubasa/env_info/env_info2.pdf

第3回: 気候値の計算

https://www.is.ocha.ac.jp/~tsubasa/env_info/Lecture3.html

導入スライド：https://www.is.ocha.ac.jp/~tsubasa/env_info/env_info3.pdf

第4回: 偏差の計算

http://web.is.ocha.ac.jp/~tsubasa/env_info/Lecture4.html

導入スライド：http://web.is.ocha.ac.jp/~tsubasa/env_info/env_info4.pdf

第5回: トレンドの計算

http://web.is.ocha.ac.jp/~tsubasa/env_info/Lecture5.html

導入スライド：http://web.is.ocha.ac.jp/~tsubasa/env_info/env_info5.pdf

第6回: インデックスの定義

http://web.is.ocha.ac.jp/~tsubasa/env_info/Lecture6.html

導入スライド：http://web.is.ocha.ac.jp/~tsubasa/env_info/env_info6.pdf

第7回: コンポジット解析

http://web.is.ocha.ac.jp/~tsubasa/env_info/Lecture7.html

導入スライド：http://web.is.ocha.ac.jp/~tsubasa/env_info/env_info7.pdf

第8回: 回帰係数と相関係数

http://web.is.ocha.ac.jp/~tsubasa/env_info/Lecture8.html

導入スライド：http://web.is.ocha.ac.jp/~tsubasa/env_info/env_info8.pdf

第9回: 回帰図と相関図

http://web.is.ocha.ac.jp/~tsubasa/env_info/Lecture9.html

導入スライド：http://web.is.ocha.ac.jp/~tsubasa/env_info/env_info9.pdf

第10回: 地図の描画と気象のテレコネクション

http://web.is.ocha.ac.jp/~tsubasa/env_info/Lecture10.html

導入スライド：http://web.is.ocha.ac.jp/~tsubasa/env_info/env_info10.pdf

第11回: 主成分分析1

http://web.is.ocha.ac.jp/~tsubasa/env_info/Lecture11.html

導入スライド：http://web.is.ocha.ac.jp/~tsubasa/env_info/env_info11.pdf

第12回: 主成分分析2

http://web.is.ocha.ac.jp/~tsubasa/env_info/Lecture12.html

導入スライド：http://web.is.ocha.ac.jp/~tsubasa/env_info/env_info12.pdf

※内部生の方は，ここまでの内容が研究室の配属条件になっています。神山研究室については，詳しくはこちら。

https://sites.google.com/site/tsubasakohyama/%E7%A5%9E%E5%B1%B1%E7%A0%94%E7%A9%B6%E5%AE%A4

気象情報解析特論

朝倉書店版（第II巻）では、気象情報解析特論（大学院情報科学コース初年次相当）の内容をさらに発展させ、意欲的な理系の大学生・大学院生・プロの研究者の方が抑えておくべき最低限の内容に焦点を絞り、「我が国の気象・気候データ解析のスタンダード」を目指しました。自習しやすいように、索引や章末問題の略解も用意しました。

第1回: フーリエ級数

（朝倉書店版の方では、

・振幅スペクトル

・周波数とパワー

・パワースペクトル密度

など、大学院の授業では時間の都合上扱えない内容を網羅的に解説しています）

http://web.is.ocha.ac.jp/~tsubasa/env_info/Lecture13.html

導入スライド：http://web.is.ocha.ac.jp/~tsubasa/env_info/env_info13.pdf

第2回: パワースペクトルの計算

（朝倉書店版の方では、

・ピリオドグラム法

・ウェルチ法