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(Tena - Ecuador - February 23-27, 2015)
Prediction and Uncertainty of Drivers of Deforestation
Context: The science of predicting and responding to future forest conditions involves several components. First, identifying the drivers of forest loss and degradation is needed to parameterize predictive models. This can involve studying relationships between known loss and degradation and the factors that affect these activities, such as areas of population expansion, illegal logging, or road building. Second, the identification of modeling approaches that integrate these data into models requires both statistical methods and technological skills in the area of geospatial analysis, geographic information systems, and remote sensing. Third, applying models and identifying future forest conditions, along with hot spots of high priority concern, allows managers to focus their efforts in these areas. Finally, adaptation to future conditions is a critical component – the identification of strategies for working with local, regional and national partners to address ecological problems that are expected to occur in the future is essential.
The workshop addressed the following main themes:
Identifying drivers of deforestation through risk analysis and prediction methods
Development of risk models, or models predicting future forest conditions
Identification of areas with high forest management priority
Risk adaptation and mitigation strategies
Predicción e Incertidumbre en los motores de deforestación
Contexto: La ciencia de predecir y responder a futuras condiciones de cambio del bosque envuelve varios componentes. Primero, se necesita identificar los motores de deforestación y degradación para parameterizar los modelos de predicción. Esto puede incluir el estudio de la relación entre la deforestación y la degradación y los factores que afectan estas actividades como la expansión poblacional, la tala ilegal o la construcción de carreteras. Segundo, la identificación de métodos de modelamiento que integran estos datos dentro de modelos requieren el uso de métodos estadísticos y capacidades técnicas en el area del análisis geoespacial, sistemas de información geográfica y sensores remotos. Tercero, La aplicación de modelos y la identificación de las condiciones del bosque en un futuro, junto con la identificación de puntos de cambio crítico, que causan alarma, permiten a los manejadores enfocar sus esfuerzos en estos puntos. Finalmente, la adaptación a las condiciones futures es un componente crítico. Es esencias la identificación de estrategias para trabajar con socios a nivel local, regional y nacional para atacar los retos ecológicos.
El Taller se enfocó en los diferentes temas:
Identificación de los motores de deforestación a través de análisis de riesgo y modelos de predicción.
Desarrollo de modelos de riesgo, o modelos predictivos de condiciones futuras.
Identificación de areas que requieren prioridad en el manejo del bosque.
Adaptación al riesgo y estrategias de mitigación.
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