Noveno Taller Regional GFOI de Monitoreo de Bosques
(Bogota, Leticia - Colombia - Diciembre 01- 08, 2013)
Métodos de Estimación de Biomasa y Mapeo de Cobertura Forestal en los Trópicos
Debido a la investigación sobre el cambio climático y la mitigación a este como la reducción de emisiones por deforestación, y degradación de los bosques, la gestión de la conservación y el aumento de las reservas forestales de carbono en los países Non Anex 1, el tema de el análisis de la biomasa esta ganando un creciente interés. Por ello en diferentes países y a nivel global se han producido una serie de mapas de biomasa/carbono utilizando diferentes enfoques en su producción. Es importante la validación de estos mapas usando datos de referencia, y así comprender las fuentes de variabilidad en la estimación.
El objetivo de este taller fue revisar los métodos asociados con las diferentes fuentes de teledetección para la estimación de biomasa ya sea óptico, SAR o datos LiDAR . Además, de tocar temas críticos asociados con los métodos de estimación de biomasa como los gráficos de datos de campo disponibles, el análisis de la incertidumbre de las estimaciones, el uso de algoritmos adecuados y el uso de los parámetros adecuados para los modelos de biomasa. En este taller participaron experton que han desarrollado metodologías, ya sea con un solo sensor o múltiples sensores.
Biomass Mapping Estimation and Forest Cover Mapping in the Tropics
The topic of biomass analysis has gaining increasing interest due to the importance of mitigation of climate change. Avoiding loss of biomass from deforestation and forest degradation, conservation management and increasing carbon stocks in countries Non Annex 1, are important steps for climate change mitigation. Biomass maps are important for estimating and monitoring carbon stocks.
Series of maps of biomass and carbon have been published in different countries and globally by using different approaches in their production. It is important to validate these maps using reference data, and thus understand the sources of variability in the estimate.
It is important to validate these maps using reference data, and thus understand the sources of variability in the estimate. The objective of this workshop was to review methods associated with different remote sensing sources for estimating biomass, whether it is Optical, SAR or LiDAR data. In addition we are also seeking to review the critical issues associated with biomass estimation methods, such as field data plots available, the analysis of uncertainty of the estimates, the use of adequate algorithms and the use of appropriate metrics for biomass models. Experts who have developed methodologies with either a single sensor or multi – sensor were invited.
