Es un error que aparece en dicho resultado de alguna investigación, esto puede deberse a los factores que dependen de la recolección de datos que nos podrían conducir a conclusiones que pueden ser verdaderas o falsas de la realidad. Un estimador cuyo sesgo es nulo se llama insesgado o centrado.
Un conjunto de datos tiene por media aritmetica 2.3, moda 2 y desviacion estandar 1.2 ¿Que tipo de sesgo tienen sus datos?
As= (2.3-2)/1.2= 0.25
La curtosis (también conocida como medida de apuntamiento) es una medida estadística, que determina el grado de concentración que presentan los valores de una variable alrededor de la zona central de la distribución de frecuencias.
Tipos de curtosis
1. Leptocúrtica: Existe una gran concentración de los valores en torno a su media (g2>3)
2. Mesocúrtica: Existe una concentración normal de los valores en torno a su media (g2=3).
3. Platicúrtica: Existe una baja concentración de los valores en torno a su media (g2<3).
La manera de calcular la curtosis va a depender de si estan agrupados o no.