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Speech recognition interfaces 2017
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Labo(1): Common task （一般課題）
Labo A: Speech recording and file format（音声収録とファイル形式）
Labo B: Fundamentals of speech processing (音声処理の基礎)
Labo C: EM learning for Gaussian Mixutre Model (GMMのEM学習)
Labo D: Acoustic models and ASR (音響モデルと自動音声認識)
Labo E: LVCSR （大語彙連続音声認識）
Labo(2): Final report （最終課題）
Labo Z: IR system with ASR interface (音声認識インタフェースを備えた情報検索システム)
Labo ZX: Implementation of IR Robot with ASR interface (音声認識インタフェースを備えた情報検索ロボットの実装)
Labo: Extra task （応用課題）
Labo BX: Programming for speech processing (音声処理プログラミング)
Labo CX: Programming of EM training (EM学習プログラミング)
Labo EX: Lanuguage models (言語モデル）
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histogramコマンドについて
Open JTalk 1.09 (win64)
RAPIRO実習の欠席回の追加レポート
スクリーンショットの取り方
自習環境の構築（Docker）
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RAPIRO実習 (1) 対話処理の検討
RAPIRO実習 (2) ロボット実験系の構築
RAPIRO実習 (3) Raspberry Pi実験系の構築
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RAPIRO実習 (4) 音声対話ロボットの構築
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