Embedded Files
- Siempre:
- Depure los datos de ocurrencias sobre la base de informacion de expertos.
- Documente explicitamente los archivos de autoridades taxonomicas.
- Utilice metodos estandard de georeferenciamiento de datos
- Defina explicitamente las areas de referencia G y M.
- Seleccione conscientemente y documente las razones para elegir las areas de referencia G y M.
- Documente el workflow o "marcha" del analisis (o sea, para cada especie, documente los valores de parametros y settings de los metodos usados).
- Documente las variables usadas, las proyecciones, fuentes de los datos, fuentes de las variables ambientales.
- Documente explícitamente la salida utilizada.
- Procure:
- Utilizar el algoritmo adecuado a sus datos. Si tiene datos de ausencias, utilizar regression trees, o GAMS o GLIMs. Si tiene pocas (< 10 puntos) presencias, GARP. Si tiene un numero relativamente alto (30< n < 500) de presencias, Maxent.
- Si tiene mas de 500 puntos distintos para una especie, considere "adelgazar" la muestra para evitar sobre-modelacion.
- No sobredefinir el problema usando "muchas" capas ambientales
- Tener clara la configuración BAM de su especie. En particular, tenga mucho cuidado con problemas tipo Mundo de Wallace.
- Si hay puntos suficientes, valide usando ROC parcial.
- En la duda, explicar, documentar, repetir.
- Evite:
- Utilizar algoritmos poco conocidos o "novedosos".
- Asumir que el usuario entiende lo que se hizo aunque no sea explícito.
- Usar terminologia vaga o poco definida. Sea descriptivo. Utilice términos estandarizados.
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