Embedded Files
Un paquete de software muy facil de usar es el el llamado DIVA-GIS, que contiene una buena cantidad de herramientas para depurar y organizar los datos, asi como una implementacion del metodo llamado Bioclim, el mas simple que existe (simple porque es facil de entender y visualizar, porque no es afectado por el "area de referencia" y porque se puede programar hasta en Excel).
Usaremos como ejemplo una mariposa mexicana, Baronia brevicornis. Los datos de presencias fueron obtenidos de la REMIB, y la fuente original es la Coleccion de Lepidopteros del Instituto de Biologia de la UNAM
1) Los datos de ocurrencias tienen el formato que se ejemplifica la siguiente tabla. Se trata simplemente de las coordenadas decimales de las ocurrencias de la especie en tal y como están registradas en la colección de donde provienen los datos. La precisión real de estos datos es probablemente de una centésima de grado, o alrededor de 1 km. La tabla completa se puede descargar del archivo anexo al final.
Y los puntos aparecen como se ve arriba en
el espacio geografico G.
La tabla se importa a DIVA-GIS como un "shape file" de puntos, y los puntos se ven en E y en G como se ilustra a la derecha.
2) Los datos climáticos se importan, por ejemplo de WorldClim, a DIVA-GIS, y se crea un "stack" con las variables scenopoeticas seleccionadas.
3) Se procede a correr el modelo, el cual es una simple "caja" rectangular que rodea los puntos extremos (el rectangulo amarillo en la figura).
4) Bioclim construye rectangulos menos incluyentes, que corresponden a dejar fuera un x % de puntos (por ejemplo, conservar el 90% mas interno, el 80%...). Bioclim genera un indice de "calidad" de cada punto en la caja, que es mas alto mientras mas interna es la caja. Por ejemplo, los puntos cerca del centro del rectangulo tienen un valor alto, los puntos cerca de la periferia, un valor bajo.
Recomendaciones. Bioclim jamas debe usarse sin haber realizado una exploración preliminar de los datos en el espacio E. Por ejemplo, en el ejemplo de la figura, los puntos rojos (las observaciones) tiene una tendencia que hace que el extremo superior izquierdo del rectangulo contenga muchos puntos que en realidad estan alejados de las observaciones. En este caso Bioclim podria sobrepredecir muy sustancialmente el area Go.
FCF:
1) Usar Bioclim sin constatar primero que los datos de presencias no tengan tendencias en el espacio E. En otras palabras, Bioclim no debe usarse cuando los puntos de presencia en E tienen correlaciones.
2) Creer que los numeros que Bioclim asigna a los puntos del espacio son "probabilidades".
Y como se ven en un subconjunto del espacio E compuesto por dos variables (Precipitacion anual en mm y Temperatura promedio en centigrados x 10) :
Page updated
Google Sites
Report abuse