Dr. Juan Villegas C.

En este espacio muestro algo de mi trabajo de investigación, así como comparto las presentaciones de notas de los cursos en los que participo.

Soy Matemático por la Universidad Autónoma Metropolitana (UAM), Unidad Iztapalapa, y Maestro en Ciencias de la Computación por la UAM unidad Azcapotzalco.

Obtuve el Doctorado en Ciencias de la Computación en diciembre 2009, en el Centro de Investigación en Computación (CIC), del Instituto Politécnico Nacional (IPN), en la Cd. de México.

Desde Febrero de 2010 laboro como Profesor-Investigador en la Universidad Autónoma Metropolitana, Unidad Azcapotzalco, Ciudad de México, México.

Gracias por visitar este espacio.

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Página en la UAM Azcapotzalco:

https://investigacion.uam.mx/index.php/listado-catalogo/47073

Semblanza:

El Dr. Juan Villegas Cortez es Profesor-Investigador Titular en el Departamento de Electrónica de la División de Ciencias Básicas e Ingeniería de la Universidad Autónoma Metropolitana, Unidad Azcapotzalco (UAM-A). Es Investigador Nacional Nivel 1 del Sistema Nacional de Investigadores (SNI-CECIHTI), vigente hasta diciembre de 2026, y cuenta con Perfil Deseable PRODEP renovado hasta octubre de 2029. Es miembro de la Red de Investigación e Innovación en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos del Tecnológico Nacional de México (2026–2029).

Obtuvo la Licenciatura en Matemáticas Aplicadas a la Computación en la UAM Iztapalapa (1996), distinción con la que recibió la Medalla al Mérito Universitario. Realizó la Maestría en Ciencias de la Computación en la UAM Azcapotzalco (2005) y el Doctorado en Ciencias de la Computación en el Centro de Investigación en Computación del Instituto Politécnico Nacional (CIC-IPN, 2009), con la tesis "Síntesis automática de Memorias Asociativas mediante Programación Genética". En 2017 llevó a cabo una estancia posdoctoral en la Universidad de Extremadura (UEX), Campus Mérida, España, como becario de la Fundación Carolina, en colaboración con el Grupo de Evolución Artificial (GEA).

Sus líneas de investigación comprenden algoritmos bioinspirados —en particular programación genética—, redes neuronales artificiales y evolutivas, memorias asociativas, reconocimiento de patrones, tratamiento digital de imágenes, segmentación, visión por computadora y aprendizaje automático. Ha publicado más de 79 contribuciones arbitradas en revistas y congresos de impacto internacional —entre ellas Springer LNCS/LNAI, IEEE, Elsevier, MDPI y otras indizadas en ISI/JCR y Scopus— con identificadores WoS F-6421-2010 y ORCID 0000-0001-8918-1044. Mantiene colaboración activa con la UEX en el marco del proyecto español PID2023-147409NB-C22.

En el ámbito de la formación de recursos humanos ha dirigido más de 15 tesis de maestría y doctorado, así como más de 14 proyectos terminales de ingeniería. Ha sido responsable de proyectos de investigación financiados por PROMEP/PRODEP y la UAM, y ha realizado más de 20 estancias de investigación en instituciones nacionales e internacionales, incluyendo el CICESE, el Instituto Tecnológico de Tijuana, la UASLP y la Universidad de Extremadura en España.

Es Miembro Profesional de la IEEE —con más de 10 años de antigüedad, membresía 90258166— y de la ACM (membresía 8053569), así como miembro activo de la Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial (SMIA). Integra la Comisión de Inteligencia Artificial de la UAM Azcapotzalco encargada de proponer la nueva licenciatura en IA, y forma parte de la Comisión Dictaminadora Divisional de CBI. Ha participado como evaluador del SNI/CONAHCYT, PRODEP y diversas revistas internacionales de alto impacto, entre ellas Expert Systems with Applications, IEEE Access y The Visual Computer.