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Objetivos.
- Conocer los clasificadores paramétricos y no-paramétricos más comunes.
- Aplicar las técnicas de evaluación de desempeño de los diferentes clasificadores.
- Evaluar los métodos lineales para el mapeo de atributos a planos más discriminantes.
Bibliografía
- K. Fukunaga,"Introduction to Statistical Pattern Recongnition", Academic Press, New York, 1998.
- R.O. Duda and P.E. Hart, "Pattern classification and Scence Analysis", Wiley, New York, 1973.
- P.R. Devijver and J. Kittler, "Pattern Recognition: A Statistical Approach", Prentice-Hall, Englewood Cliffs, New Yersey, 2000.
- S. Theodoridis, A. Pikrakis. Introduction to Pattern Recognition, a Matlab Approach. Academic Press. 2010.
Formato de reportes o tareas
Basado en plantilla de IEEE. (Descargar aquí líneas abajo). Hacer el esfuerzo por respetar el formato de la plantilla (tipos de letra, alineaciones, etc.).
- No olvidar poner sus nombres completos, matrícula y su correo-e
- Enviar en formato PDF.
Los usuarios de OpenOffice tienen conversión directa a formato PDF, los usuarios de MS-Office para subsanar la carencia les recomiendo descarguen el programa gratuito DoPDF, el mismo se instala como una impresora virtual y para crear su documento portable (PDF), basta con mandarlo a imprimir a "esa" impresora (DoPDF Printer). Aquí abajo les he dispuesto el enlace para su descarga.
Cualquier duda o comentario enviar correo-e :
Saludos y feliz aprendizaje ;-)
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