【特集】地理空間情報処理

目次

〈実践編〉

■朝日孝輔・水谷貴行 地理空間情報入門 ― QGIS を使って

■水谷貴行・朝日孝輔 RとGISの連携

■加藤直広・立森久照・高橋邦彦 地図の上で階層ベイズモデリング

(コラム) WebGISの動向(朝日孝輔)/地理院地図の紹介(出口智恵)

〈事例紹介編〉

■矢田勝俊 顧客動線研究入門 ― 人の動きを捉える

■高橋邦彦 空間疫学への誘い ― 難病の地図から何が見えるか

■荒牧英治・若宮翔子 ソーシャルメディアでインフルエンザ流行を

捉える

■関本義秀 動く地理空間情報 ― 「人の流れプロジェクト」から

データ同化まで

■南和宏 位置情報プライバシーの統計的安全性に向けて

(コラム) ポケモンGOとSNSの位置情報解析(谷杉歩音)/ドローンと3次元モデル復元技術(水谷貴行)

朝日・水谷/水谷・朝日の解説

オープンデータのリンク集

解説とコラムに関係するリンク集を用意しました。

Rのスクリプト(r_and_gis.R)

地理院地図関係

地理院地図

地理院地図GitHub

加藤・立森・高橋の解説

OpenBUGSの操作手順(PDF)

解析に使用したOpenBUGSのコード(テキストファイル)

OpenBUGSのサイト

矢田の解説

様々な系列パターンマイニングのツール(外部リンク)

図7のカラー版

高橋の解説

参考: 高橋邦彦,和泉志津恵,竹内文乃(2014). 位置情報を用いた疫学研究とその統計的方法. 統計数理62(1)

本文で紹介したツールについては以下のサイトを参照

SaTScan

FleXScan

荒牧・若宮の解説

【訂正】

p. 3「これらの把握は感染症サーベイランスと呼ばれ,膨大なコストをかけて世界各 国で集計が行われている1。」

の文献1(インフルエンザ流行レベルマップ)のURLが変更になっています 現在はこちら

参考文献リスト【フルバージョン】 (PDF)

関本の解説

人の流れプロジェクト(外部リンク)

南の解説

解説に関連したインタビュー記事

参考:

1. 南和宏. ビッグデータの活用とプライバシー保護技術. 統計. 9月号, 2015.

2. 南和宏. プライバシー保護データパブリッシング. 情報処理. Vol.54, No.9, 2013.

その他コラム関係のリンク

Pokémon GO Insight

特集編集委員(伊庭・深谷・久保・立森)から

本巻で触れられなかった話題など.

最大エントロピ―法@生態学(外部リンク)

Pythonではじめるロケーションデータ解析 (仙石裕明/マイクロベース)