目次
〈実践編〉
■朝日孝輔・水谷貴行 地理空間情報入門 ― QGIS を使って
■水谷貴行・朝日孝輔 RとGISの連携
■加藤直広・立森久照・高橋邦彦 地図の上で階層ベイズモデリング
（コラム） WebGISの動向（朝日孝輔）／地理院地図の紹介（出口智恵）
〈事例紹介編〉
■矢田勝俊 顧客動線研究入門 ― 人の動きを捉える
■高橋邦彦 空間疫学への誘い ― 難病の地図から何が見えるか
■荒牧英治・若宮翔子 ソーシャルメディアでインフルエンザ流行を
捉える
■関本義秀 動く地理空間情報 ― ｢人の流れプロジェクト」から
データ同化まで
■南和宏 位置情報プライバシーの統計的安全性に向けて
（コラム） ポケモンGOとSNSの位置情報解析（谷杉歩音）／ドローンと3次元モデル復元技術（水谷貴行）
解説とコラムに関係するリンク集を用意しました。
参考： 高橋邦彦，和泉志津恵，竹内文乃(2014). 位置情報を用いた疫学研究とその統計的方法. 統計数理62(1)
本文で紹介したツールについては以下のサイトを参照
【訂正】
p. 3「これらの把握は感染症サーベイランスと呼ばれ，膨大なコストをかけて世界各 国で集計が行われている1。」
の文献1（インフルエンザ流行レベルマップ）のURLが変更になっています 現在はこちら
解説に関連したインタビュー記事
参考：
1. 南和宏. ビッグデータの活用とプライバシー保護技術. 統計. 9月号, 2015.
2. 南和宏. プライバシー保護データパブリッシング. 情報処理. Vol.54, No.9, 2013.
本巻で触れられなかった話題など．