久保拓弥のページ
解説記事の例題のデータなど
解説記事の例題のデータなど
伊庭さんが書いてくださった久保解説記事を読む助けになるQ and A
例題の R コード置き場: GitHub
とりあえず置き場(例題のデータファイルあります): 久保サイト
例題を実行するためには install.packages(c("rjags", "R2WinBUGS")) が必要です.
例題の BUGS コード (ベイズモデル 1) の説明補足 (図の拡大)
「一巻のサポートページ」もみてください!
解説記事の例題である 階層ベイズモデル (ベイズモデル 2) の「二種類のパラメーター」である 大域的パラメーター (global parameter) と局所的パラメーター (local parameter) について,この例題にあわせて説明する図です.
大域的パラメーターはデータ全体を説明するようなパラメーターです. beta1 と beta2 はそれぞれ「全県に共通する」一年目の平均身長と一年間の増分です (給食乙の効果 beta3 の図示は省略してます).
大域的パラメーター のひとつである 標準偏差 sd (実際には sd1 と sd2 があるけど省略)は, 次に説明する局所的パラメーターたちを「しばる」パラメーターです. sd の大小は県差の大小をあらわします.
局所的パラメーター r1, r2, ..., r10 は各県ごとの「ずれ」つまり 「県ごとの差」です(県ごとの差の局所的パラメーターには二種類ありますが, この図では省略)
参考文献
参考文献
MCMC サンプリングソフトウェア JAGS について
MCMC サンプリングソフトウェア JAGS について
JAGS ソースコード source forge ダウンロードペイジ
開発者 Martyn Plummer さんの JAGS News
久保の自己紹介など
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