Fatores mais Valorizados no Turismo Rural: Uma Análise de Comentários de Clientes Portugueses numa Plataforma de Reservas
Rui Esteves, Fernando Paulo Belfo & António Trigo
In Proceedings of the 21.ª Conferência da Associação Portuguesa de Sistemas de Informação (CAPSI’2021) held Online, Portugal, 13-16 October 2021. Paper 26.
Resumo: Este estudo pretende descobrir e analisar os fatores mais valorizados no turismo rural. Apresenta-se uma análise de uma amostra com 9.939 comentários obtidos da plataforma de reservas Booking.com sobre estadias em estabelecimentos de turismo rural localizados em Portugal. Usando técnicas de mineração de texto e modelação por tópicos com o objetivo de encontrar os fatores mais valorizados, obtiveram-se nuvens de palavras que permitem uma análise rápida e intuitiva aos dados. O algoritmo LDA permitiu extrair dez tópicos coerentes com as nuvens de palavras. Os resultados apontam para que o pequeno-almoço, a simpatia do pessoal, os anfitriões e o espaço exterior sejam os fatores mais relevantes para os hóspedes. Estes resultados têm implicação para a gestão das unidades de turismo rural pois identifica os fatores a ter em atenção pelos responsáveis destas unidades.
Palavras-chave: Turismo Rural; Booking.com; Web Scraping; CRISP-DM; Mineração de Texto; Algoritmo LDA .
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