윤재호

윤재호 박사는 그의 FIML Markov-switching model을 활용하여 주택경기변동론( HV = PY )을 만들었다. 

그는 20년이상 포스코경영연구소에 근무하면서 경제, 재무, 도시, 건설,철강,자동차,조선,가전,환경,소재,에너지,IT, 신사업 등 경제경영 관련 200여건이상 컨설팅 프로젝트에 참여했다. 

그는 2001년 포스데이타 수퍼컴퓨터제작 과제책임자로써 전세계 184위 수퍼컴퓨터  제작에 성공했다.  송도국제도시 프로젝트(2005)도 참여하여 많은 아이디어를 제공했다. 

현재 그의 관심사는 전세계 국가들의 경제성장, 주택경기변동, AI 이다. 

그는 고려대 경제학과(학사)를 졸업하고, 고려대 일반대학원에서 계량경제학을 전공(석사)했으며, 한양대 도시대학원에서는 도시개발경영을 전공(박사)했다.   

그는 2017년 MIT에서 그의 주택경기변동론 논문을 발표했고 이를 계기로  HARVARD Kennedy School Executive Education (HKSEE 2019)에서 공부하고 하버드대학교 교우가 되었다.  

그는 2004년에 만든 FIML Markov-switching 모형을 응용하여 18년만에 SSCI 저널에 Impact of Brexit on G7 properties  논문을 게재함으로써 그가 창안한 주택경기변동론(HV=PY)을 학계에서 인정받았다. 

2023년 여름부터 학자들의 SSCI 저널 논문 게재를 돕기위해 SSCI of Korea  포럼을 운영중이다.     


Publications

Jae-Ho Yoon, 2004. "Oil and the G7 business cycle" 경제연구(Journal of Korean National Economy), Vol 22, No.4, 253-273

Jae-Ho Yoon, 2006. "The Co-movement of Inflation and the Real Growth of Output,"The Journal of the Korean Economy, Vol. 7, No. 2 (Winter 2006), 213-229

Jae-Ho Yoon, 2008.“Has the G7 business cycle become more synchronized ?”, 동아시아경제사회연구(Review of East Asian Economic and Social Studies),  Vol.3, No1, 61-92 

Jae-Ho Yoon, Joo-Hyung Lee, 2014. "The Linked Movement of House Prices and GDP in the G7 Countries," 국토연구(The Korea Spatial Planning Review) , Vol. 82, 49-60

Jae-Ho Yoon, Joo-Hyung Lee, 2014. "Marginal Propensity to Consume with Economic Shocks - FIML Markov-Switching Model Analysis," 한국산학기술학회논문지, Vol. 15, No 11, 6565-6575

Jae-Ho Yoon, Katarzyna Anna Nawrot, 2022, "Impact of BREXIT on G7 properties ", Applied Economics, Vol 54, No. 57, 6551-6558 


Papers

ORCID

Web of Science

RePEc

Google Scholar 


Books 

세계철강요람, 공저, 포스코경영연구소, 1996 

알짜 리눅스 6.1윤재호, 이장영, 심상현, 박석근, 김동성, 안은주, 강미연,  공저, 인포북, 2000

세상을 보는 눈 2 강석진  신상진  최재천  김선영  이지홍 박동현 윤재호 공저, 이슈투데이, 2001

Finance & Economics Readings, 공저, Springer,  2018


e-Books

고려는 발해만으로 둘러싸인 대륙에 있었다.,  2019

고구려 낙랑군은 요서지역, 백제 대방군은 산동반도에 있었다. ,  2020

발해는 요서지역에 위치했나 ?,  2020

Markov-Switching Model with R,  2022

Markov-Switching Model with Gauss,  2022


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