4.2.3.d. GLM - univariate, multivariate & repeated measures

GLM - Univariate

Deze methode kan je gebruiken wanneer je te maken hebt met:

• 1 afhankelijke variabele (Y)
• 2 onafhankelijk categorische variabelen (2 X'n) (Niet noodzakelijk > 2 categorieën <-> one-way anova)

--> = two -way ANOVA

bv. Is er een interactie-effect van geslacht en nationaliteit (Belg, Frans, Chinees) op de gemiddelde lengte?

GLM- multivariate

Deze methode kan je gebruiken wanneer je te maken hebt met:

• 2 of meerdere afhankelijke variabelen (Y's)
• ​​1 of meerdere onafhankelijk categorische variabelen (X'n)

GLM-repeated measures

Deze methode gebruik je wanneer je te maken hebt met gerelateerde groepen/metingen

• 1Y
• 1 of meerdere X'n:
  • 1 X met 2 gerelateerde groepen --> T-test
  • 1 X met >2 gerelateerde groepen --> GLM repeated measures
  • 2 X waarvan minstens 1 X met gerelateerde groepen --> GLM repeated measures

Let op: in je dataset zit je X met de gerelateerde groepen en je Y verweven in de gerelateerde variabelen.

bv: Is het verschil in de mate dat men de nationale versus de europese versus de lokale overheid voorbereid acht op terroristische aanslagen verschillend naar gelang men in de stad of op het platteland woont?

• Y= voorbereid achten op terroristische aanslagen
• X₁= overheidsniveau: Nationale overheid versus Europese overheid versus Lokale overheid
• X₂₌ Stad versus platteland

X₁ zijn 3 gerelateerde groepen want elke respondent werd gevraagd om te beoordelen in welke mate ze de nationale overheid, de europese overheid en de lokale overheid voorbereid achten op terroristische aanslagen: 3 vragen in de vragenlijst: 3 kollommen in de dataview: ovvoorna (mate dat ze de nationale overheid voorbereid achten), ovvooreu (mate dat ze de europese overheid voorbereid achten), ovvoorlo (mate dat ze de lokale overheid voorbereid achten).

= Zelfde respondenten in de verschillende groepen/metingen

= Within-subjects

X₂ zijn onafhankelijke groepen want de respondenten wonen of in de stad of op het platteland. Een respondent behoort dus maar tot één groep en in geen geval tot beide groepen. Elke groep (stad of platteland) bevat dus andere respondenten. Deze X wordt vervat in één variabele in je dataset en dus in één kolom in de dataview: bv. 'stadplat' (ofwel krijgt men score 1: bv stad ofwel score 2: bv platteland)

= 2 groepen met verschillende respondenten

= Between-subjects