4.2.3.c. Gepaarde t-test

= twee gerelateerde variabelen van metrisch niveau

= We willen hier bepalen of twee gerelateerde steekproeven (dezelfde mensen ondervraagd) hetzelfde gemiddelde hebben.

Hypotheses:

Voorbeeld:

We willen het vertrouwen in het privacybeleid vergelijken met het vertrouwen in het privacybeleid van Facebook.

In welke mate heeft u vertrouwen in het privacybeleid van volgende sociale netwerksite: LinkedIn
In welke mate heeft u vertrouwen in het privacybeleid van volgende sociale netwerksite: Facebook

==>

H0 = Het gemiddelde vertrouwen in het privacybeleid van LinkedIn is gelijk aan het gemiddelde vertrouwen in het privacybeleid van Facebook.
Ha = Het gemiddelde vertrouwen in het privacybeleid van LinkedIn verschilt van het gemiddelde vertrouwen in het privacybeleid van Facebook.

Voorwaarden:

EAS
Normale verdeling populatie: Testen met Kolmogorov Smirnof test (Ho= normale verdeling , Ha= geen normale verdeling) & distributie bekijken a.d.h.v. histogram (Opmerking: centrale limietstelling: bij grote steekproeven (n>30) zal de verdeling van
normaal worden)
Afhankelijke groepen/condities/aspecten/momenten
Afhankelijke variabele van metrisch niveau

Wat als assumpties niet voldaan?

Google Sites

Report abuse