= Vergelijking van twee onafhankelijke groepen voor een metrische variabele
= cfr. Mann – Whitney maar de afhankelijke variabele is nu van metrisch niveau
= Groepsgemiddelden (2 onafhankelijke groepen) van een metrische, afhankelijke variabele worden vergeleken
Hypotheses:
- H0 = gelijke gemiddelden
- Ha = verschillende gemiddelden
Voorbeeld:
Verschillen mannen en vrouwen significant in het aantal minuten dat ze gemiddeld per week surfen op Internet? (227 mannen, 262 vrouwen)
- Vergelijken 2 onafhankelijke groepen (mannen vs. vrouwen)
- Surfen op internet (‘minuutinternet’) gemeten adhv. een metrische variabele
==>
- H0 = Mannen en vrouwen surfen per week even lang op het internet
- Ha = Mannen en vrouwen verschillen wat betreft het aantal minuten surfen op internet/week
Voorwaarden:
- 2 EAS (bvb. mannen en vrouwen)
- Normale verdeling populaties: Testen met Kolmogorov Smirnof test (Ho= normale verdeling , Ha= geen normale verdeling) & distributie bekijken a.d.h.v. histogram (Opmerking: centrale limietstelling: bij grote steekproeven (n>30) zal de verdeling van
- normaal worden)
- Gelijke varianties (spreidingen): Testen met Levene’s test (Ho= gelijke spreidingen, Ha= verschillende spreidingen)
- Onafhankelijke groepen
- Afhankelijke variabele van metrisch niveau
Wat als assumptie(s) niet voldaan?
- assumptie 2: Mann-Whitney
- assumptie 3: ‘Equal variances not assumed’ in T-toets
- assumptie 4: gepaarde T-toets
- assumptie 5: ordinaal: Mann-Whitney, nominaal: chi²