= Hypothese waartegen we bewijsmateriaal proberen vinden; die we willen verwerpen
= Veelal: H0 ‘geen verschil’ of ‘geen effect’
vb. Ho = er is geen verschil tussen mannen en vrouwen voor wat betreft de tijd die ze gamen
= Hypothese waarvan we vermoeden dat ze waar is (waarvoor we bewijs proberen te vinden)
= Eenzijdig of tweezijdig alternatief:
vb. Ha = er is wél een verschil tussen mannen en vrouwen voor wat betreft de tijd die ze gamen (tweezijdig)
OF
vb. Ha = mannen gamen meer dan vrouwen (éénzijdig)
= Op basis van substantiële, theoretische gronden! Indien geen theoretisch gefundeerd vermoeden van richting è steeds tweezijdig
= Worden opgesteld in het onderzoeksplan
Significantietoets: sterkte van bewijs tegen H0
Daarbij zijn 2 soorten fouten mogelijk:
Interpreteer altijd 2 zaken:
1.De schatting / parameter (bvb. gemiddelde, t-waarde, correlatie, …)
2.Het significantieniveau (= Alpha fout): (bvb. sig. = 0.04, p = 0.032, …)
= overschrijdingskans = kans dat, als H0 waar is, de toetsingsgrootheid even extreem of extremer is dan de waargenomen waarde (bvb. verschil in gemiddelden, t-waarde, correlatie, …).
= kans dat het gevonden verschil, effect aan toeval te wijten is, dat H0 toch waar is.
= kans dat we H0 verwerpen terwijl ze juist is.
= type 1 fout
==> Welke kans beschouwen we als onwaarschijnlijk klein dat het gevonden verschil/verband aan toeval te wijten zou zijn? ==> Drempel sig. = 0.05, soms 0.01 of 0.001
= indien sig. < 0.05 dan verwerpen we Ho want de kans is danig klein dat het gevonden verschil/verband (of andere schatting) aan toeval te wijten is
= bij onbeperkt aantal steekproeftrekkingen, verwerpen we in 5% van de gevallen H0 foutief
==> Verschil/verband is statistisch significant
Let op!:
Pas relevant als goed ontworpen onderzoek:
Onafhankelijke variabele:
= Veronderstelt een “oorzaak” of een “vraag”
= “Voorspelt” het veranderen van een/ “heeft invloed op” de afhankelijke variabele
Afhankelijke variabele:
Van deze variabele wordt verwacht dat hij wordt beïnvloed door de onafhankelijke variabele, de “te onderzoeken” variabele
==> De AFHANKELIJKE variabele bepaalt welke toets je kan toepassen (opm: Altijd het hoogst mogelijk meetniveau benutten: meeste informatie)
+ Afhankelijk van het doel van je analyse kan je al veel toetsen elimineren
Opm: Vanaf ordinale 5–punts Likertschalen: mogen beschouwd worden als metrisch voor analyses
Likertschaal?! Helemaal niet (akkoord/tevreden/…) – Helemaal wel (akkoord/tevreden/…)