雖然電腦的演算速度隨著科技演進呈倍數成長,能夠快速演算既定程式與繁瑣的計算工作,但關於基本的學習、辯識乃至於決策等的工作,一旦跳脫程式內定的範疇,則電腦所能處理的情況遠遠不及生物腦的基本功能。也因此,如何使機器擁有(或模仿)生物腦的運作處理能力一直是計算機工程的重心,所幸有賴於生理、心理學的研究,人腦的基本運作模式才逐漸被瞭解,並啟發 “類神經網路(Artificial Neural Network)”相關的研究:一種使用大量結構簡單的相連人工神經元來模仿生物神經網路能力的計算系統。人工神經元是生物神經元的簡單模擬,從外界環境或其它人工神經元取得資訊後,經由簡單的運算並輸出其結果至外界環境或其它神經元。利用人工智慧訓練設計問題的預測模式,將可精準的推測可能的未知結果。