1.2.4定性推論與設計研究

定性推論所做的工作就是利用我們日常一些不精確知識為基礎去描述以及解決問題。在此所說的不精確知識並不是說它不確定，所謂的不確定，含有機率性的問題存在，而不精確所指的是確實存在的事物但其數位化的程度不是相當完善而言。定性推論的重點在對物理系統進行定性資訊的推論，此物理系統所包含的資訊是不完整的，因此也引發許多真實世界中工業上的問題。廣義的來說，定性推論研究的目標乃在發展表達法（Representation）和推論技術（Reasoning Techniques），這些表達法和推論技術可以程式化，並且可利用程式化的方式去推論物理系統的行為，當然所推論的物理系統並不具有精確的定性資訊。定性推論所做的工作就是利用我們日常一些不精確知識為基礎去描述以及解決問題。

對預測行為的推論型態是以一種因果關係的方式去執行的，因果關係對於人類瞭解世界中存在的現象是相當重要的因素，因果關係同樣對定性推論系統有相當深遠的影響。因果解釋（Causal Explanation）所描述的是，在一些因果相關的外顯事件中，其操作的狀況是如何影響其結果的。同時，因果關係的解釋也可以帶出日常生活中我們所熟知的物理知識，以應用於所發生的事件中，這些帶出的知識在未來也同樣的可以應用在相類似的情況裡。最後，因果關係的計算更可以滿足對所預測的狀況的解釋，而不用正確的紀錄事件發生的順序。因此，定性推論比起傳統的分析方式來的更有潛力，也更為方便與適合。設計上有許多的問題常常是沒有精確的知識背景，因此利用定性推論作為預測設計問題的理論基礎是相當有趣的課題。