Hoe werkt AI?
De manier waarop AI leert kan je vergelijken met een kind. Wil je je kind leren wat het verschil is tussen een hond en een kat, dan ga je voorbeelden geven en bijsturen als je kind zich vergist. Op basis van die ervaring leert hij het onderscheid te maken tussen honden en katten. Eens je weet hoe je de twee van elkaar kan onderscheiden, dan kan je dit ook toepassen op nieuwe voorbeelden.
Om een goede AI te ontwikkelen, uit te rollen en te optimaliseren lopen ontwikkelaars door een bepaald proces. We nemen je mee doorheen de belangrijkste stappen. In de praktijk zijn er nog meerdere tussenstappen, maar deze laten we hier achterwege om het geheel niet te complex te maken. De opgenomen stappen zijn de belangrijkste om het proces te kunnen volgen.
We onderscheiden drie fasen:
Ontwikkeling: het ontwikkelwerk verloopt achter de schermen en bestaat uit meerdere stappen. We geven deze hieronder kort weer in het donkerblauw.
Uitrol: er werd een AI ontwikkeld die klaar is om de wereld in te sturen. Je krijgt toegang tot de AI en kan ermee aan de slag gaan. Deze stappen worden in het roze weergegeven.
Optimalisatie: de AI kreeg heel wat feedback van gebruikers waar de specialisten in het bedrijf mee aan de slag gaan om hun AI te verbeteren. Zo ontstaat een nieuwe, verbeterde versie van de AI. Deze stap wordt weergegeven in het wit.
Klik op de verschillende stappen in het proces dat hieronder wordt weergegeven. Per stap krijg je dan een woordje uitleg.
Een voorbeeld
Bekijk hier een klein voorbeeld van Lieven Scheire: