Histogram Equalization based Contrast Enhancement (HECE)

영상 신호의 histogram (PDF) 및 누적 histogram (CDF)를 이용하여 감춰진 영상의 섬세한 detail을 부각시키는 방법은 아래와 같은 신호처리에 의해 이뤄진다.

이때 휘도(Y)신호의 증감에 따라 자연스런 색감을 유지하려면 컬러성분(Cb,Cr)의 보상이 필요하다. 그러나 이러한 전통적인 HECE 기법은 다양한 영상에 적용시 과도한 보상으로 인한 부자연스러운 결과를 초래할 수도 있다. 이러한 과도한 보상을 방지하기 위해서 PDF나 CDF를 일정 수준 제한을 걸어두면 효과적인 결과를 얻을수 있다.  

Sigmoidal Curve Type CE

이방법은 입력영상의 분석을 통하여 sigmoidal function의 형태를 결정함으로 해서 최적 영상출력을 얻는 방식으로 핵심은 영상 분포에 따른 변곡점 제어와 contrast enhancing 정도를 결정하는 기울기 제어이다. 

언급한 대표적인 두가지 CE 포함 대부분의 CE는 과도한 Enhancing 발생시 영상의 detail이 감소하거나 양자화 노이즈가 증폭되는 부작용이 있어 반드시 보상알고리즘을 포함해야 최적의 결과를 확보할 수 있다.