Color Science

• Color Management: Color Measurement, Analysis and Synthesis

• Color Device Calibration, Color Rendering, Gamut Mapping

• Standard Color Reproduction(sRGB, Rec.709)

• Wide Color Gamut Imaging(sYCC, xvYCC, Adobe-RGB, ITU-R.BT.1361, ITU-R,BT2020, 2100 etc.)

• Multi-Spectral Display

• Material Color Modeling: Film-, Paper Modeling

Color science 관련 당 연구소에서는 DTV, Display, Camera 등 Consumer Multi Media 기기 관련한 다양한 산학 협력 과제를 수행하여 왔으며, 특히 색일치, 표준색 구현, Color 신호처리 차별화 등의 연구 분야에서 다년간의 많은 Know-how를 축적하고 있습니다.

Vision Research

• Human Color Vison System

• Visual Color Perception and Adaptation

• Image Quality

DTV, Display, Camcorder 등 영상처리 기기에서 Vision Research는 기술의 한계점을 결정하는 주요 인자이며, Human Vision 특성을 활용한 기술은 각 제품의 차별화 기술로써 그 의의가 크다고 할 수 있습니다. 따라서 당연구소에서는 제품기술에 기반한 응용 Human Color Vision 연구에 관심을 갖고 있으며, 특히 Image quality 분야에 지속적인 관심을 갖고 연구를 수행중입니다.

화질 개선 알고리즘

• 디지털 미디어 기기(DTV, HDCAM, DSC, Printer etc.) 화질 개선

• Contrast/ Color-, Memory Color Enhancement

• 2D/3D Noise Reduction

•  Mobile Multimedia(PMP, UMPC, MP3 etc.) 화질 개선

• Frame Rate Converter

DTV, Display, Mobile Multimedia(DSC, HDCAM) 기기에서 다양한 요인에의해 기인하는 화질 열화를 분석하고 보정하는 화질 개선 알고리즘 개발에 다년간의 경험을 축적하고 있으며 이를 활용한 제품 차별화에 다양한 산학과제를 추진 수행중에 있습니다.

Sensor and Imaging System

•  CMOS, CCD Camera System, Camera Image Signal Processor

• 3 Auto System(Auto Focus, Auto Exposure, Auto White Balance)

• 2D/ 3D Noise Reduction System

• Real Color Capture System(Sensor Color Calibration)

• 2D-colorimeter

• Camera Image Enhancement Algorithm

• Scanner Calibration

• High Dynamic Range Imaging

Display와 더불어 Ubiquitous 세상의 중요한 멀티미디어 기기중 하나인 Camera의 경우 CMOS-, CCD- Sensor specific Artifact Cancellation부터 Color Filter에 종속적인 Color Interpolation, Color Separation, 그리고 Camera System의 기본 기능인 3 Auto Functions(AE, AF, AWB), Quantum Noise Reduction, Image Enhancement 기술을 망라하는, 궁극적으로는 Human-Eye -Like Camera 시스템 구현을 위한 Image Signal Processor에 다년간의 경험을 갖고 있으며 차별화 IP인 HDR, Cine-Look Imaging 기술 연구에 중점을 두고 있습니다.

Image Compression

• Lossless Image Compression

• Loss Compression

정보화시대의 많은 정보를 RAW Data로 저장, 전송시 HW 제약, Cost 손실이 있음으로 당연구소에서는 화질 열화가 없고 HW 친화적인 Compact 형 무손실 압축기법에 많은 관심을 갖고 연구활동을 넓혀 가고 있습니다.