Los alumnos de Laboratorio Clínico y Biomédico prueban la visión artificial de Clinicbot 

El proyecto Clinicbot continúa avanzando gracias al trabajo coordinado entre distintos perfiles profesionales y al papel activo del alumnado. En esta fase, los alumnos y alumnas del ciclo de Laboratorio Clínico y Biomédico están participando directamente en la validación del programa de visión artificial diseñado para estudiar el crecimiento de bacterias en placas Petri.

A partir de los cultivos realizados por el propio alumnado, se están utilizando imágenes de las placas para probar y ajustar el programa de análisis. Estas imágenes se obtienen de dos formas: mediante la cámara instalada en el soporte integrado en la barra del robot colaborativo, o bien a través de fotografías tomadas con un teléfono móvil, que posteriormente se descargan al ordenador para su análisis. Este planteamiento permite avanzar en el desarrollo del sistema mientras se completa la programación del movimiento del brazo del cobot, sin detener el trabajo experimental.

Las pruebas realizadas están sirviendo para ajustar parámetros clave del sistema de visión: la distancia entre la cámara y la placa, la intensidad de la iluminación LED, y el enfoque de la cámara. Estos ajustes son fundamentales para garantizar imágenes nítidas y homogéneas, a partir de las cuales el programa pueda detectar y cuantificar correctamente las colonias bacterianas.

Esta fase del proyecto refleja claramente el enfoque práctico, interdisciplinar y STEAM de Clinicbot. El alumnado no solo trabaja con cultivos reales, sino que colabora activamente en la mejora de una herramienta tecnológica que integra sanidad, automatización y análisis digital, acercándose a un entorno de laboratorio clínico cada vez más automatizado y conectado con la realidad profesional.