Mezclas de Gaussianas

Maximización de la esperanza

  1. What is the expectation maximization algorithm? (Ojo: sólo se puede bajar desde una institución que cuente con inscripción a la revista, como la UNAM).
  2. Presentación del profesor José Antonio Camarena Ibarrola

Otras fuentes de interés

  1. Antecedentes: ¿qué son los procesos estocásticos? (Prof. Camarena)
  2. Multiplicadores de Lagrange

Ejercicios

Graficar una gaussiana en 2D utilizando IPython y matplotlib, variar los valores en la matriz de covarianza y las medias.

\begin{align}
  f_X(x_1,x_2,...,x_n) = \dfrac{1}{(2\pi)^{n/2}|\Sigma|^{1/2}}\exp^{-\frac{1}{2}(x-\mu)^T \Sigma^{-1}(x-\mu)}
\end{align}

Instalar IPython notebook

Instalar

  1. sudo apt install ipython3
  2. sudo -H pip3 install jupyter
  3. sudo apt install matplotlib

Ejecutar

  • jupyter notebook