curso Posgrado en Ciencias Médicas (PCM)

INFORMÁTICA PARA LITERATURA EN CIENCIAS MÉDICAS I y II

Posgrado en Ciencias Médicas, UNAM

CURSOs SEMESTRE 2024-2


Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición

INFORMATICA PARA LITERATURA EN CIENCIAS MÉDICAS NIVEL 1

CLAVE: 68482

Martes 8:00-10:00


Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición

INFORMATICA PARA LITERATURA EN CIENCIAS MÉDICAS NIVEL 2

CLAVE: 69761

Tentativo: Miércoles 8:00-10:00. Por definir con cada alumno


Profesores

Doctora Layla Michán Aguirre

Doctor Israel Muñoz Velazco


Fechas importantes 

INFORMÁTICA PARA LITERATURA EN CIENCIAS MÉDICAS I 

INSTITUTO NACIONAL DE CIENCIAS MÉDICAS Y NUTRICIÓN “SALVADOR ZUBIRÁN” posgrado en Ciencias Médicas, Facultad de Medicina UNAM

CLAVE: 68482 NUT1

Horas por semestre: 32

Créditos: 4

Tiempo de dedicación sugerido: Cuatro horas semanales

presentacion curso PCM lmichan bnfmcn

Temas

Curso teórico-prácticos en línea, con sesiones interactivas en tiempo real por videoconferencia.

Para iniciar el curso solo tienes que mandar un correo desde una cuenta de gmail a mi dirección laylamichan@ciencias.unam.mx, será un gusto compartir esta experiencia de enseñanza aprendizaje junt@s.

Durante el curso tendrás acceso a la interfaz al entorno virtual, el portafolio del curso y al chat a los cuales puedes acceder a través de pc, laptop, tableta y teléfono inteligente, ahí nos vemos para iniciar nuestra conversación, Bienvenidos!!!

Competencias

(Diapositiva de competencias)

Curso en línea 100%

Ventaja: Flexible

Reto: Personalización

El diseño de la materia trata de ser lo más flexible y personalizado posible para poder ajustarse a las necesidades de todos. El horario del seminario en línea se define con base en la mayoría de los asistentes, es posible que se alterne el día y la hora para que todos tengan la oportunidad de participar algunas veces, sin embargo, para los que no puedan asistir al seminario por videoconferencia se registrará lo que se hizo y se grabará vídeo.


Flujo de trabajo

1.Elementos teóricos

Temas: lecturas, presentaciones y seminario.

2. Elementos prácticos

Actividades y ejercicios

3. Material y método

Recursos electrónicos

Protocolos

Registro de actividades (Monitoreo de avances)

Desarrollo de competencias

4. Solución de problemas 

Usar la información de manera adecuada

Generar información siguiendo buenas prácticas

Buscar información de calidad y confiable

Realizar una revisión bibliográfica

Identificar la información más relevante, citada

Productos del curso

Los productos del curso serán del siguiente tipo:

Algunos productos de cursos anteriores están disponibles en la página productos cursos bioinformacion.

Evaluación

La evaluación se hace con base en los productos de los ejercicios que se realizan durante las 16 sesiones del curso.

Actualización constante

Dada la naturaleza del objeto de estudio de este curso, la información y las TICs, que evolucionan permanentemente pues aparecen nuevos servicios y otros son descontinuados, el curso está en actualización continua. 

Además para promover la flexibilidad y personalización es necesario adecuar los contenidos con base en las necesidades de los alumnos que lo cursan. 

Materiales para el curso

Herramientas electrónicas que usamos en el curso

Twitter: #PCM20241

Productos generados Durante el curso

INFORMÁTICA PARA LITERATURA EN CIENCIAS MÉDICAS I 

Este curso es solo para estudiantes que ya tomaron el nivel I, no es necesario dar muchas explicaciones porque ya conocen la dinámica del ducro y están familiarizados con la investigación digital, en este nivel se realiza una investigación y se produce un artículo para publicar con los resultados.

Bibliografía

Una colección bibliográfica con literatura útil para el curso está disponible en https://www.ncbi.nlm.nih.gov/sites/myncbi/1p9Ds5cKilzAB/collections/58827191/public/

Introducción a la recuperación de literatura digital en ciencias biológicas michan et al 2013

Hull, D., Pettifer, S. R., & Kell, D. B. (2008). Defrosting the Digital Library: Bibliographic Tools for the Next Generation Web. PLoS Computational Biology, 4(10), e1000204. doi:10.1371/journal.pcbi.1000204

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