Moderní systémy umělé inteligence pro zpracování obrazu přinášejí zásadní posun v monitoringu, diagnostice a predikci jevů v prostředí energetické infrastruktury. Díky hlubokým neuronovým sítím dokážou analyzovat vizuální data z inspekcí vedení, stanic a technologických celků a automaticky identifikovat objekty, změny nebo potenciální rizika. Tyto technologie umožňují rychlejší a přesnější vyhodnocování stavu zařízení, což je klíčové pro zajištění bezpečného a stabilního provozu přenosové či distribuční soustavy.
V praxi to znamená, že AI dokáže automatizovat úkoly, které byly dříve časově náročné nebo vyžadovaly manuální kontrolu rozsáhlého obrazového materiálu. Moderní algoritmy zvládají detekci anomálií na vedeních, sledování vegetace, identifikaci poškození izolátorů, analýzu termovizních snímků nebo vyhodnocování dat z dronových inspekcí. Výsledkem je rychlejší získání přehledu o stavu infrastruktury, lepší prioritizace zásahů a efektivnější plánování údržby i investic.
Úvodní kurz poskytne přehled o principech, možnostech a limitech AI v oblasti zpracování obrazu se zaměřením na využití v energetické infrastruktuře. Účastníci získají jasnou představu o typech modelů, jejich schopnostech a typických scénářích nasazení. Navazující hands‑on experience kurz pak umožní praktické vyzkoušení práce s modely, tvorbu jednoduchých pipeline pro analýzu inspekčních dat, ladění parametrů i interpretaci výstupů. Tento dvoustupňový formát pomáhá nejen pochopit technologii, ale také připravit účastníky na její reálné nasazení v provozních podmínkách.