Geo.AI představuje moderní přístup ke zpracování a interpretaci prostorových dat, který zásadně rozšiřuje možnosti monitoringu, plánování a rozhodování v energetické infrastruktuře. Kombinuje geografické informační systémy (GIS) s pokročilými metodami strojového učení, díky čemuž dokáže automaticky analyzovat satelitní snímky, ortofota, LiDAR data nebo mapové vrstvy a odhalovat vzory, změny či rizikové jevy v území. Tento přístup umožňuje přesnější práci s prostorem a rychlejší identifikaci situací, které mohou ovlivnit bezpečný a stabilní provoz.
V praxi to znamená, že geo.AI dokáže například automaticky detekovat vegetaci v ochranných pásmech, vyhodnocovat změny v terénu, identifikovat potenciální rizika v okolí vedení, analyzovat přístupové trasy nebo predikovat dopady klimatických jevů na infrastrukturu. Díky kombinaci velkých datových zdrojů a inteligentních modelů lze vytvářet přesnější mapové podklady, lépe plánovat zásahy a optimalizovat údržbu. Geo.AI tak pomáhá přetavit rozsáhlé geodatové sady do konkrétních, akčních informací.
Úvodní kurz poskytne přehled o principech geo.AI, typech dat, metodách prostorové analýzy a typických scénářích využití v energetickém sektoru. Účastníci získají jasnou představu o tom, jak pracovat s geodaty, jaké modely lze použít a jak interpretovat výsledky. Navazující hands‑on experience kurz pak umožní praktické vyzkoušení práce s geo.AI nástroji, tvorbu jednoduchých analytických workflow, integraci různých datových zdrojů a vyhodnocování prostorových predikcí. Tento dvoustupňový formát pomáhá nejen pochopit technologii, ale také připravit účastníky na její reálné nasazení v provozních podmínkách.