python code for ...
よく使うコードを下にのせました。詳しく・正しくは公式API（numpy, scipy, matplotlib）を見ましょう。
data handling
plot
1D plot（plt.plot(x, y)）
1D plot: いいかんじのスタイル（plt.rcParams.update(config)）
2D plot（plt.imshow()）
グラフの枠組みのサイズを固定する（add_axes()）
annotation・矢印をいれる（plt.annotate()）
グラフにレジェンド（凡例）をいれる。順番もいじる。（plt.legend()）
右軸にもデータを入れる（plt.twinx()）
色をいじる（color = [r, g, b]）
反対軸を入れる、小目盛りを調節する、数字を消す (ax1.xaxis.set_ticks_position('both'), ax1.xaxis.set_minor_locator(MultipleLocator(5)), ax1.tick_params(axis="x", labelbottom=False))
analysis
Smoothing (scipy.signal.savgol_filter)
Curve fitting (scipy.optimize.curve_fit)
Integration (scipy.integrate.cumulative_trapezoid)
Differentiation (np.gradient)
experiment
Connecting to an advantech multimeter
simulations