Embedded Files
Staf Dosen
Staf Dosen
Dr.-Ing. Ir. Parsaulian I. Siregar, Dipl.-Ing.
Lektor, KK Instrumentasi dan Kontrol, FTI, ITB.psiregar.itb.instrument@gmail.comR Dosen TF Lantai-4, depan Lab Indi.Lokasi
Lokasi
Lab Instrumentasi Industri
Labtek VI (Gedung TP Rachmat), Prodi Teknik Fisika ITB, Lantai-4 Sayap timurKampus ITB Ganesa
Tawaran Topik TA
Topik tercantum masih untuk tahun lalu ---
Mohon Hubungi Masing-Masing Dosen untuk Mengetahui Judul/Topik yang Ditawarkan pada Tahun 2025
Sifat TA : Eksperimental
Calon Pembimbing I : Dr. Parsaulian I. Siregar
Calon Pembimbing I : Prof. Endra Joelianto / Dr. Faqihza Mukhlish
Kolaborator: PT Granitor, PT Schneider Electric Indonesia
Sistem Kontrol Terintegrasi untuk Penanganan Boiler Mini Plant dan Digital Twin
Sistem Kontrol Terintegrasi untuk Penanganan Boiler Mini Plant dan Digital Twin
Prodi TF memiliki "Boiler Mini Plant" yang cukup representatif, berlokasi di lantai 1 (dekat Bengkel TF). Mini Plant ini sudah dilengkapi dengan field instrument berkualitas industri buatan Yokogawa. Saat ini sistem kontrol Mini Plant tersebut ditangani oleh petugas akhir (akan wisuda bulan Oktober 2023), menggunakan PLC Allen Bradley, OPC Server, Aveva HMI.
Sistem kontrol Mini Plant akan ditingkatkan dengan menambahkan/mengintegrasikan Digital Twin menggunakan Matlab. Juga penambahan dashboard untuk decision dan management system menggunakan Aveva Insight.
Kata Kunci: Integrated Industrial Control System, Digital Twin, Boiler Mini Plant.
Sifat TA : Pemorgraman dan Pengembangan
Calon Pembimbing I : Dr. Parsaulian I. Siregar
Calon Pembimbing II : Dr. Vebi Nadhira
Kolaborator: Dinas Peternakan Jabar
Computer Vision untuk Estimasi Antropometri dan Bobot Hewan Ternak yang terintegrasi dengan Industrial IoT
Computer Vision untuk Estimasi Antropometri dan Bobot Hewan Ternak yang terintegrasi dengan Industrial IoT
Pengembangan Computer Vision untuk estimasi Antropometri domba sudah dilakukan oleh petugas (akan diwisuda Oktober 2023). Pada Tugas Akhir sekarang ini ingin ditingkatkan kemampuan dan kehandalan Computer Vision, sehingga mampu untuk mengestimasi bobot hewan ternak berupa sapi dan domba.
Aplikasi Computer Vision ini perlu terintegrasi dengan industrial IoT.
Industrial IoT yang akan dikembangkan meliputi perangkat penimbangan bobot hidup dan identifikasi ternak menggunakan RFID, serta pengembangan sistem Database dan Monitoring untuk banyak ragam jenis sapi dan domba untuk mengamati, menghimpun, dan menampilkan data pertumbuhan hewan ternak.
Kata Kunci: Computer Vision, Industrial IoT Peternakan, Estimasi Bobot.
Page updated
Google Sites
Report abuse